マルチエージェントの審議をテストしたい研究者、開発者、技術に好奇心のある人向けです:複数ラウンドの問題解決、専門家のシミュレーション、生成と批判。Pythonでコードを書く必要があります。
価格確認日:2026年10月29日.
AutoGen(github.com/microsoft/autogen)は、複数のエージェントを会話させるMicrosoftのオープンソースフレームワークです:グループ討論(GroupChat)では、エージェントが互いに答え、批判し、ループに人間がいるかどうかに関わらず、解決策へ収束します。このプロジェクトは今日、Microsoft Agent Frameworkエコシステムに統合されており、コミュニティがAG2ブランチを存続させています。
きっかけ: エージェント間で議論を開始したとき — エージェント間で発言を回し、反論を促し、終了条件に達したら議論を止めます, 完全な議論の痕跡付きで、複数の視点でふるいにかけられた解決策.
公式ソースに記載なし:データ, ドキュメント化された制限.
公式ソース:github.com — 2026年11月1日に確認.
オープンソースで無料です。支払うのは、エージェントが使うモデルへの呼び出し費用です。複数ラウンドの議論は、シンプルな回答の数倍のコストがかかります。無料のオープンソースソフトウェア(Microsoft)で、有料プランはありません。費用はモデルのAPI呼び出し分だけです。価格は2026年10月29日に確認済みです。
はい。無料のオープンソースソフトウェア(Microsoft)で、有料プランはありません。費用はモデルのAPI呼び出し分だけです。
レベル:上級。セットアップは4ステップです。最初は:AutoGen(またはAG2)をPythonにインストールし、議論させるモデルのキーを設定します。
厳格な停止条件がないと、礼儀正しい2つのエージェントが無限にボールを投げ合い、そのたびに課金されます。ラウンド数と予算に上限を設け、大事なテーマでは人間をループに入れてください。
大きな決断の前に、しっかりしたセカンドオピニオンが欲しい
無料のソフトウェア(公開リポジトリ、オープンソースライセンスなし);モデルへの呼び出し料金を払います(1つのモデルへの質問コストの約2〜3倍)。
大きな仕事を分担するエージェントチームが欲しい
オープンソースのフレームワークと基本プラットフォーム(月50回の実行)は0 $;企業プラットフォームは見積もり制、それにモデルへの呼び出しコスト。
各ステップを管理できる、オーダーメイドのエージェントワークフローが欲しい
無料のオープンソースライブラリ;モデルへの呼び出し料金と、使うならLangSmithを払います(最初は無料、その後はユーザーあたり月額39 $)。
データをクラウドに送らず、自宅で動くエージェントが欲しい
0 $:ソフトウェアとオープンモデルは無料です;本当のコストはあなたのパソコンです(良いグラフィックカードがモデルを速く快適にします)。
2026年11月1日に更新 — ディレクトリの新着情報.