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“各ステップを管理できる、オーダーメイドのエージェントワークフローが欲しい”

ブラックボックスに耐えられない開発者向けです:各ステップで何が起こるか、エージェントがどこでループできるか、続ける前に人間がどこで検証すべきかを、正確に決めたい人へ。

おすすめのエージェント: LangGraph
💰 無料のオープンソースライブラリ;モデルへの呼び出し料金と、使うならLangSmithを払います(最初は無料、その後はユーザーあたり月額39 $)。 レベル: 上級 🌍 アメリカ 無料のオープンソースライブラリ(MITライセンス)、期間制限なし;関連するホスト型サービス(LangSmith)はオプション

価格確認日:2026年10月29日.

LangGraph(LangChain製、langchain.com)は、エージェントをグラフとしてモデル化するオープンソースライブラリです:ノード(ステップ、モデル呼び出し、ツール)、エッジ(遷移、条件、ループ)、共有状態。本格的なエージェントワークフローのためのツールで、エラー時の再開と、あなたが選ぶ地点での人間の検証が備わっています。

仕組み

きっかけ: イベントがグラフの実行を開始したとき — 状態をステップからステップへ回し、モデルとツールを呼び、必要ならループし、予定された検証で止まります, 必要なところでは決定的で、安全なところでは自律的なエージェントプロセス.

導入の手順

  1. PythonまたはJavaScriptプロジェクトにLangGraphをインストールし、モデルのAPIキーを接続します。
  2. グラフを描きます:ステップ、通過条件、人間の検証ポイント。
  3. 一時停止やエラーの後に実行が再開できるよう、永続化を追加します。
  4. 本物のユーザーを接続する前に、境界ケースで各分岐をテストします。
⚠️ 注意点: グラフはループすることがあります:実行ごとの最大反復数とタスクごとの予算を定めましょう。取り返しのつかないステップ(送信、支払い、削除)の前には人間の検証を用意してください。
🔧 技術詳細
インストール
API / SDK
前提条件
Python(pip install -U langgraph)またはJavaScript/TypeScript(LangGraph.js);アプリケーションに統合されたモデル提供者のAPIキー。
ハードウェア
non_applicable
セルフホスティング
はい — あなたのインフラで実行されるオープンソースライブラリ;本番デプロイはLangSmith Deployment(LangChainプラットフォーム、クラウドとセルフホストのオプション)経由でも可能。
ライセンス
open_source — MIT License(MIT)、公式リポジトリlangchain-ai/langgraphのLICENSEファイル。
APIと連携
API: はい — デプロイされたLangGraphエージェントは、LangGraphサーバー経由でAPIを公開します;PythonとJSのAPIリファレンスが公開されています。 · SDK: はい — 公式のPython SDKとJavaScript/TypeScript SDK。 · CLI: はい — ローカル開発とデプロイのためにドキュメント化されたLangGraph CLI(langgraph-cli)。 · Webhooks: 記載なし · MCP: はい — LangChainエコシステムの公式アダプター(langchain-mcp-adapters)経由でMCPツールを利用できます。
モデル
非依存です:LangGraphはLangChainや他のクライアント経由でモデルを編成します;LangChainエコシステムのモデル統合はあなた自身のキー(BYOK)を受け付けます。互換性のある統合経由でローカルモデルも可能です(例:LangChainエコシステムのOllama)。
データ
エージェントの状態とメモリは、開発者が選んだインフラ内で、checkpointerとstoreを介してアプリケーションが永続化します;LangSmithへのトレーシング(可観測性)はオプションの追加です。
運用
永続化と障害後の再開(durable execution)、human-in-the-loop、短期・長期メモリ;公式ドキュメントによれば、LangSmith経由のデバッグとトレーシング(実行パス、状態遷移、実行メトリクス)。

公式ソースに記載なし:ドキュメント化された制限.

公式ソース:docs.langchain.com · github.com — 2026年11月1日に確認.

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よくある質問

LangGraphの料金はいくらですか?

無料のオープンソースライブラリです。支払うのはモデルへの呼び出し費用と、使う場合のLangSmithです(最初は無料、その後ユーザーあたり月額39ドル)。無料のオープンソースライブラリ(MITライセンス)で、期間の制限はありません。関連するホスト型サービス(LangSmith)は任意です。価格は2026年10月29日に確認済みです。

LangGraphは無料ですか?

はい。無料のオープンソースライブラリ(MITライセンス)で、期間の制限はありません。関連するホスト型サービス(LangSmith)は任意です。

LangGraphは使い始めるのが難しいですか?

レベル:上級。セットアップは4ステップです。最初は:LangGraphを自分のPythonまたはJavaScriptプロジェクトにインストールし、モデルのAPIキーを接続します。

LangGraphで知っておくべき制限と注意点は何ですか?

グラフはループすることがあります。実行ごとのイテレーション回数の上限と、タスクごとの予算を設定してください。取り返しのつかないステップ(送信、支払い、削除)の前には人間の検証を組み込みましょう。

この問題に使える他のエージェント

LLM Council

大きな決断の前に、しっかりしたセカンドオピニオンが欲しい

無料のソフトウェア(公開リポジトリ、オープンソースライセンスなし);モデルへの呼び出し料金を払います(1つのモデルへの質問コストの約2〜3倍)。

CrewAI

大きな仕事を分担するエージェントチームが欲しい

オープンソースのフレームワークと基本プラットフォーム(月50回の実行)は0 $;企業プラットフォームは見積もり制、それにモデルへの呼び出しコスト。

AutoGen

解決策が見つかるまでエージェント同士で議論させたい

無料のオープンソース;エージェントが使うモデルへの呼び出し料金を払います——複数ラウンドの議論は、単純な回答の数倍のコストがかかります。

MCP (Model Context Protocol)

自分のツールとデータをエージェントに接続したい

無料:製品ではなくオープンな標準です;接続する各ツールは独自の料金を保ちます。

Ollama (agents locaux)

データをクラウドに送らず、自宅で動くエージェントが欲しい

0 $:ソフトウェアとオープンモデルは無料です;本当のコストはあなたのパソコンです(良いグラフィックカードがモデルを速く快適にします)。

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2026年11月1日に更新 — ディレクトリの新着情報.