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“データをクラウドに送らず、自宅で動くエージェントが欲しい”

センシティブなデータを扱う専門家（法律、医療、金融）、厳格なルールに服する組織、ドキュメントがアメリカのサーバーに行くのを拒む個人向けです。まともなパソコンと少しの技術的な慣れが必要です。

おすすめのエージェント： Ollama (agents locaux)

💰 0 $：ソフトウェアとオープンモデルは無料です；本当のコストはあなたのパソコンです（良いグラフィックカードがモデルを速く快適にします）。レベル：上級 🌍 アメリカ 無料、期間制限なし；オープンモデルは無料でダウンロードできます

価格確認日：2026年10月29日.

Ollama（ollama.com）は、オープンモデル（Llama、Mistral、Qwen…）をあなたのパソコンで直接動かすための定番ツールです。エージェントインターフェースに接続すると、1行もマシンから出ることなくドキュメントを読み処理するアシスタントが得られます。

仕組み

きっかけ： ローカルのエージェントインターフェースでタスクを開始したとき — あなたのマシンでモデルを動かし、ファイルをローカルで処理し、外部への呼び出しなしに答えます, 100％ローカルで、追跡可能で、利用が無料の回答と処理.

導入の手順

パソコンにOllamaをインストールします（Windows、macOS、Linux）。
マシンに合ったオープンモデルをダウンロードします（70億〜140億パラメータのモデルが良い出発点です）。
単なる会話を超えるために、対応するエージェントインターフェース（例：Open WebUIやAnythingLLM）を接続します。
本物だが重要でないドキュメントでテストし、一般化する前にクラウドモデルと品質を比較します。

⚠️ 注意点： ローカルモデルは推論で最高のクラウドモデルより一段下なことが多いです：重要なタスクは人間の検証のために残しましょう。そして「ローカル」は魔法ではありません：外にデータを送るツールを接続すれば、機密性はそこで終わります。

🔧 技術詳細

インストール: hybride — ローカルアプリケーション（macOS、Windows、Linux、Docker）；Ollamaクラウドにホストされたモデルに、ローカルインストールからオプションでアクセスできます。
前提条件: macOS、Windows、Linux（または公式Dockerイメージ）；ローカル利用にアカウントは不要で、Ollamaアカウントはクラウドモデルとモデルの公開にのみ必要です。
ハードウェア: 参照した公式ドキュメントには、全体の最小構成は公開されていません；必要量は読み込むモデルのサイズに依存します（システムメモリまたはVRAM）。
セルフホスティング: はい — ローカルバイナリまたは公式Dockerイメージollama/ollama；サーバーはデフォルトで127.0.0.1:11434にバインドされ、OLLAMA_HOST経由で公開できます。
ライセンス: open_source — MIT License（MIT）、公式リポジトリollama/ollamaのLICENSEファイル。
APIと連携: API: はい — ドキュメント化されたローカルREST API（生成、チャット、モデル管理）、OpenAI互換のエンドポイントを含みます。 · SDK: はい — 公式のPython（ollama）とJavaScript（ollama-js）ライブラリ。 · CLI: はい — 完全な公式CLI（run、pull、ps、stop、launchなど）、リファレンスが公開されています。 · Webhooks: 記載なし · MCP: 記載なし
モデル: ローカルでダウンロードして実行するオープンモデルのライブラリ（Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、gpt-oss、Mistralなど）；ModelfileとGGUF/Safetensorsのインポートによるカスタムモデル；オプションでOllamaのクラウドモデル。第三者の提供者のキーは不要です。
データ: ローカルでは、Ollamaはあなたのプロンプトもデータも見ないと宣言しています；クラウドモデルでは、公式FAQによれば、プロンプトと回答はサービス提供のために処理され、保存もログ記録もされず、学習にも使われません。「クラウド」機能は無効化できます（ローカルのみモード）。
ドキュメント化された制限: デフォルトのコンテキストは4096トークン（OLLAMA_CONTEXT_LENGTHまたはnum_ctxで変更可能）；デフォルトの最大リクエストキューは512件（OLLAMA_MAX_QUEUE、それを超えるとエラー503）；同時に読み込めるモデル数は利用可能なメモリで制限されます（デフォルト：GPUあたり3）、公式FAQによります。
運用: ドキュメント化されたログとトラブルシューティング；環境変数によるサーバー設定（OLLAMA_HOST、OLLAMA_MODELS、OLLAMA_KEEP_ALIVEなど）；モデルは~/.ollama/modelsに保存されます（場所は変更可能）。SSOとチームの役割：non_documente。