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“大きな決断の前に、しっかりしたセカンドオピニオンが欲しい”

1つのAIの回答をもとに高くつく決定をする経営者、投資家、フリーランス、すべての人向けです。1つのモデルが自信を持って答えて…間違っていたことがあるなら、あなたのためのページです。

おすすめのエージェント： LLM Council

💰 無料のソフトウェア（公開リポジトリ、オープンソースライセンスなし）；モデルへの呼び出し料金を払います（1つのモデルへの質問コストの約2〜3倍）。レベル：上級 🌍 アメリカ 無料のソフトウェア；サブスクリプションはなく、モデルのAPI呼び出しだけが利用に応じて請求されます

価格確認日：2026年10月29日.

LLM CouncilはAndrej Karpathyの公開プロジェクトです（リポジトリは見えますが、ライセンスファイルがありません：法的な意味ではオープンソースではありません）：異なるファミリーの複数のモデル（GPT、Claude、Gemini、Grok…）に質問すると、それぞれが自分の側で答え、次に互いを匿名で読み直してランク付けし、「議長」モデルが最終評決を統合します。

仕組み

きっかけ： 重要な質問を評議会に提出したとき — 各モデルに並行して質問し、回答を匿名化し、相互レビューを組織して、統合させます, 隠されるのではなく、意見の相違が見える、議論された回答.

導入の手順

GitHubで公開プロジェクトを取得し（github.com/karpathy/llm-council）、ローカルにインストールします。
OpenRouterのアカウントを作成し、モデルへの呼び出し料金のために少額のクレジットを入金します。
評議会のモデル（異なるファミリーの4モデル）と議長モデルを選びます。
本物の意思決定の質問を投げ、評決を1つのモデルだけの回答と比較します。

⚠️ 注意点： モデルの評議会はモデルの集まりのままです：同じ死角を共有することがあります。取り返しのつかない決定（法律、健康、大きな金額）は本物の人間の専門家に残し、どこを経由するか確認せずに機密データを提出しないでください。

🔧 技術詳細

インストール: ローカルアプリ
前提条件: バックエンド（FastAPI）にはuv付きのPython 3.10+、フロントエンド（React + Vite）にはNode.js/npm、そしてクレジット付きのOpenRouter APIキー。
ハードウェア: non_applicable
セルフホスティング: はい — リポジトリから起動するローカルWebアプリケーション（start.shスクリプト、またはバックエンド/フロントエンドを別々に起動）、localhost:5173でアクセスできます。
ライセンス: 公式リポジトリにはライセンスファイルは含まれていません（2026-11-01時点でルートにLICENSEがありません）。
モデル: OpenRouter経由でのみアクセスできるモデルで、backend/config.pyで設定します（デフォルト：GPT-5.1、Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4、統合する「Chairman」モデル付き）。個人のOpenRouterキーが必要です；ローカルモデルはドキュメント化されていません。
データ: 会話はdata/conversations/内のJSONファイルとしてローカルに保存されます；リクエストはOpenRouterに送信され、評議会のモデルの提供者へ転送されます。
運用: 引き受けられたデモプロジェクトです（「vibe coded」、READMEで著者はサポートを約束していません）。

公式ソースに記載なし：APIと連携, ドキュメント化された制限.

公式ソース：github.com — 2026年11月1日に確認.

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よくある質問

LLM Councilの料金はいくらですか？

無料のソフトウェアです（公開リポジトリですが、オープンソースのライセンスはありません）。支払うのはモデルへの呼び出し費用です（1つのモデルに質問するコストの約2〜3倍）。無料のソフトウェアで、登録は不要です。課金されるのはモデルのAPI呼び出し分だけです。価格は2026年10月29日に確認済みです。