Le Répertoire des AgentsFR · EN · ES · JA · HI
Inicio › Agentes avanzados

“Quiero agentes que debatan entre ellos hasta encontrar la solución”

⚠ Estado de vida — AutoGen: archivado por Microsoft, reemplazado por Microsoft Agent Framework. Ya no hay correcciones ni soporte; se desaconseja su uso en producción. (Noviembre de 2026.)

Investigadores, desarrolladores y curiosos técnicos que quieren probar la deliberación multiagente: resolución de problemas en varias rondas, simulación de expertos, generación-crítica. Hay que programar en Python.

Agente recomendado: AutoGen
💰 Código abierto gratuito; pagas las llamadas a los modelos utilizados por los agentes — un debate de varias rondas cuesta varias veces una respuesta simple. Nivel: Avanzado 🌍 Estados Unidos Software gratuito y de código abierto (Microsoft), sin plan de pago; solo las llamadas API de los modelos corren por tu cuenta

Precio verificado el 29 de octubre de 2026.

AutoGen (github.com/microsoft/autogen), el framework de código abierto de Microsoft para hacer conversar a varios agentes: en una discusión de grupo (GroupChat), los agentes se responden, se critican y convergen hacia una solución, con o sin humano en el bucle. El proyecto está hoy integrado en el ecosistema Microsoft Agent Framework, y la comunidad mantiene viva la rama AG2.

Cómo funciona

Activador: Lanzas una discusión entre tus agentes — distribuye la palabra entre los agentes, relanza las objeciones y detiene la discusión cuando se alcanza el criterio de fin, una solución pasada por el filtro de varios puntos de vista, con el debate completo como traza.

Puesta en marcha paso a paso

  1. Instala AutoGen (o AG2) en Python y configura las claves de los modelos a hacer discutir.
  2. Crea tus agentes: un resolutor, un crítico, eventualmente un árbitro y un agente «humano» para validar.
  3. Define la condición de parada (número de rondas, palabra clave, validación humana) — es la etapa que protege tu factura.
  4. Lanza sobre un problema de prueba y lee el debate entero antes de confiar en el resultado.
⚠️ Precauciones: Sin condición de parada estricta, dos agentes educados pueden pasarse la pelota indefinidamente — y facturar en cada ronda. Limita las rondas y el presupuesto, y mantén un humano en el bucle para los temas que importan. Punto de actualidad (noviembre de 2026): Microsoft ha archivado el proyecto AutoGen — ya no hay correcciones ni soporte, y se desaconseja su uso en producción; su sucesor oficial es Microsoft Agent Framework.
🔧 Detalles técnicos
Instalación
API / SDK
Requisitos previos
Python 3.10 o posterior (pip install autogen-agentchat y autogen-ext) o .NET; AutoGen Studio (interfaz no-code) también se instala vía pip. Claves API de los modelos utilizados (ej. OpenAI).
Equipo
non_applicable
Alojamiento propio
sí — biblioteca instalada y ejecutada en tu propio entorno (runtime local o distribuido); no se requiere ningún servicio alojado.
Licencia
open_source — código bajo licencia MIT (archivo LICENSE-CODE del repositorio oficial); documentación y contenidos bajo Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC-BY-4.0, archivo LICENSE).
API e integraciones
API: sí — API Core (mensajería, agentes basados en eventos, runtime local y distribuido) y API AgentChat de más alto nivel; referencias Python y .NET publicadas. · SDK: sí — paquetes Python (PyPI: autogen-core, autogen-agentchat, autogen-ext) y .NET (NuGet). · CLI: sí — comando autogenstudio para lanzar la interfaz gráfica local (puerto 8080 por defecto). · Webhooks: No documentado · MCP: sí — soporte documentado de servidores MCP (McpWorkbench, ej. servidor Playwright MCP en el quickstart oficial).
Modelos
Clientes documentados para OpenAI y Azure OpenAI; otros proveedores y modelos vía la API Extensions (página «modelos soportados» de la documentación), con tus propias claves API. Ejecución de código posible vía las extensiones.
Operación
véase la sorpresa señalada: el proyecto está archivado, sin correcciones ni soporte de Microsoft.

No documentado en las fuentes oficiales: Datos, Límites documentados.

Fuentes oficiales: github.com — verificado el 1 de noviembre de 2026.

Encuentra tu agente con el cuestionario →

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta AutoGen?

Open source gratuito; usted paga las llamadas a los modelos utilizados por los agentes: un debate de varias rondas cuesta varias veces una respuesta simple. Software gratuito y open source (Microsoft), sin plan de pago; solo corren por su cuenta las llamadas a la API de los modelos. Precio verificado el 29 de octubre de 2026.

¿AutoGen es gratis?

Sí. Software gratuito y open source (Microsoft), sin plan de pago; solo corren por su cuenta las llamadas a la API de los modelos.

¿Es difícil empezar a usar AutoGen?

Nivel: Avanzado. La configuración se realiza en 4 pasos; el primero: instale AutoGen (o AG2) en Python y configure las claves de los modelos que quiere hacer debatir.

¿Qué límites y precauciones hay que conocer con AutoGen?

Sin una condición de parada estricta, dos agentes educados pueden pasarse la pelota indefinidamente, facturando en cada ronda. Limite las rondas y el presupuesto, y mantenga a una persona en el circuito para los temas que importan.

Otros agentes para este problema

LLM Council

Quiero una segunda opinión sólida antes de una decisión importante

Software gratuito (repositorio público, sin licencia de código abierto); pagas las llamadas a los modelos (aproximadamente de 2 a 3 veces el coste de una pregunta a un solo modelo).

CrewAI

Quiero un equipo de agentes que se reparta un trabajo grande

0 $ por el framework de código abierto y la plataforma básica (50 ejecuciones/mes); plataforma empresarial con presupuesto, más el coste de las llamadas a los modelos.

LangGraph

Quiero un flujo de agentes a medida, con cada etapa controlada

Biblioteca de código abierto gratuita; pagas las llamadas a los modelos, y LangSmith si lo tomas (gratuito al principio, luego 39 $/usuario/mes).

MCP (Model Context Protocol)

Quiero conectar mis propias herramientas y datos a mis agentes

Gratuito: es un estándar abierto, no un producto; cada herramienta que conectes mantiene su propia tarifa.

Ollama (agents locaux)

Quiero agentes que funcionen en mi casa, sin enviar mis datos a la nube

0 $: el software y los modelos abiertos son gratuitos; el coste real es tu ordenador (una buena tarjeta gráfica hace los modelos rápidos y agradables).

Ver también

“Quiero una segunda opinión sólida antes de una decisión importante” — LLM Council“Quiero un equipo de agentes que se reparta un trabajo grande” — CrewAI“Quiero un flujo de agentes a medida, con cada etapa controlada” — LangGraph

Ficha actualizada el 1 de noviembre de 2026 — ver las novedades del Directorio.