Chercheurs, développeurs et curieux techniques qui veulent tester la délibération multi-agents : résolution de problèmes en plusieurs rounds, simulation d'experts, génération-critique. Il faut coder en Python.
Type : agent spécialisé — Spécialisé construction d'agents : faire converser et débattre plusieurs agents pour construire des systèmes sur mesure.
TechniquePrix vérifié le 29 octobre 2026.
AutoGen (github.com/microsoft/autogen), le framework open source de Microsoft pour faire converser plusieurs agents : dans une discussion de groupe (GroupChat), les agents se répondent, se critiquent et convergent vers une solution, avec ou sans humain dans la boucle. Le projet est aujourd'hui intégré à l'écosystème Microsoft Agent Framework, et la communauté fait vivre la branche AG2.
Déclencheur : Vous lancez une discussion entre vos agents — distribue la parole entre les agents, relance les objections et arrête la discussion quand le critère de fin est atteint, et vous obtenez une solution passée au crible de plusieurs points de vue, avec le débat complet en trace.
Non documenté à la source officielle : Données, Limites documentées.
Sources officielles : github.com — vérifié le 1er novembre 2026.
Open source gratuit ; vous payez les appels aux modèles utilisés par les agents — un débat de plusieurs tours coûte plusieurs fois une réponse simple. Logiciel gratuit et open source (Microsoft), sans formule payante ; seuls les appels API des modèles sont à votre charge. Prix vérifié le 29 octobre 2026.
Oui. Logiciel gratuit et open source (Microsoft), sans formule payante ; seuls les appels API des modèles sont à votre charge.
Niveau : Avancé. La mise en place se fait en 4 étapes ; la première : Installez AutoGen (ou AG2) en Python et configurez les clés des modèles à faire discuter.
Sans condition d'arrêt stricte, deux agents polis peuvent se renvoyer la balle indéfiniment — et facturer à chaque tour. Plafonnez les tours et le budget, et gardez un humain dans la boucle pour les sujets qui comptent.
Je veux un deuxième avis solide avant une grosse décision
Logiciel gratuit (dépôt public, sans licence open source) ; vous payez les appels aux modèles (environ 2 à 3 fois le coût d'une question posée à un seul modèle).
Je veux une équipe d'agents qui se répartit un gros travail
0 $ pour le framework open source et la plateforme de base (50 exécutions/mois) ; plateforme entreprise sur devis, plus le coût des appels aux modèles.
Je veux un workflow d'agents sur mesure, chaque étape contrôlée
Bibliothèque open source gratuite ; vous payez les appels aux modèles, et LangSmith si vous le prenez (gratuit au départ, puis 39 $/utilisateur/mois).
Je veux brancher mes propres outils et données sur mes agents
Gratuit : c'est un standard ouvert, pas un produit ; chaque outil que vous branchez garde son propre tarif.
Je veux des agents qui tournent chez moi, sans envoyer mes données dans le cloud
0 $ : le logiciel et les modèles ouverts sont gratuits ; le coût réel, c'est votre ordinateur (une bonne carte graphique rend les modèles rapides et agréables).
📊 À comparer aussi : CrewAI, LangGraph ou AutoGen ?
Fiche mise à jour le 1er novembre 2026 — voir les nouveautés du Répertoire.