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« मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो समाधान खोजने तक आपस में बहस करें »

⚠ जीवन-चक्र स्थिति — AutoGen : Microsoft द्वारा संग्रहीत, Microsoft Agent Framework द्वारा प्रतिस्थापित। अब कोई सुधार या समर्थन नहीं ; प्रोडक्शन में उपयोग की अनुशंसा नहीं की जाती। (नवंबर 2026)

शोधकर्ता, डेवलपर्स और तकनीकी जिज्ञासु जो बहु-एजेंट विचार-विमर्श टेस्ट करना चाहते हैं : कई चक्करों में समस्या-समाधान, विशेषज्ञ सिमुलेशन, जनरेशन-आलोचना। Python में कोड करना होगा।

अनुशंसित एजेंट : AutoGen
💰 मुफ़्त open source ; आप एजेंटों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं — कई चक्करों की बहस एक साधारण उत्तर की कई गुना लागत देती है। स्तर : उन्नत 🌍 अमेरिका मुफ़्त और open source सॉफ़्टवेयर (Microsoft), बिना सशुल्क योजना के ; केवल मॉडलों की API कॉल आपके खर्च पर हैं

प्रकार : विशेष एजेंट — एजेंट निर्माण विशेषज्ञ : अनुकूलित सिस्टम बनाने के लिए कई एजेंटों को बातचीत और बहस कराना।

तकनीकी

कीमत सत्यापित 29 अक्टूबर 2026.

AutoGen (github.com/microsoft/autogen), कई एजेंटों को बातचीत कराने का Microsoft का open source फ़्रेमवर्क : एक समूह चर्चा (GroupChat) में, एजेंट एक-दूसरे को जवाब देते हैं, एक-दूसरे की आलोचना करते हैं और एक समाधान की ओर बढ़ते हैं, लूप में मनुष्य के साथ या बिना। प्रोजेक्ट अब Microsoft Agent Framework पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत है, और समुदाय AG2 शाखा को जीवित रखता है।

यह कैसे काम करता है

ट्रिगर : आप अपने एजेंटों के बीच एक चर्चा शुरू करते हैं — एजेंटों के बीच बोलने का समय बाँटता है, आपत्तियों को फिर से उठाता है और जब समापन मानदंड पूरा हो जाता है तो चर्चा रोकता है, और आपको मिलता है पूर्ण बहस के निशान के साथ, कई दृष्टिकोणों की छलनी से गुज़रा एक समाधान.

चरण-दर-चरण सेटअप

  1. AutoGen (या AG2) को Python में इंस्टॉल करें और चर्चा कराने वाले मॉडलों की keys कॉन्फ़िगर करें।
  2. अपने एजेंट बनाएँ : एक समाधानकर्ता, एक आलोचक, संभवतः एक मध्यस्थ और मान्य करने के लिए एक « मानव » एजेंट।
  3. रुकने की शर्त परिभाषित करें (चक्करों की संख्या, कीवर्ड, मानवीय मान्यकरण) — यह वही कदम है जो आपके बिल की रक्षा करता है।
  4. एक परीक्षण समस्या पर शुरू करें और नतीजे पर भरोसा करने से पहले पूरी बहस पढ़ें।
⚠️ सुरक्षा-रेल : सख़्त समापन शर्त के बिना, दो विनम्र एजेंट अनंत काल तक गेंद एक-दूसरे को दे सकते हैं — और हर चक्कर पर बिल लगा सकते हैं। चक्करों और बजट को सीमित करें, और महत्वपूर्ण विषयों के लिए एक मनुष्य को लूप में रखें। सामयिक बिंदु (नवंबर 2026) : Microsoft ने AutoGen प्रोजेक्ट को संग्रहीत कर दिया है — अब कोई सुधार या समर्थन नहीं, और प्रोडक्शन में उपयोग की अनुशंसा नहीं की जाती ; उसका आधिकारिक उत्तराधिकारी Microsoft Agent Framework है।
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🔧 तकनीकी विवरण
स्थापना
API / SDK
पूर्वापेक्षाएँ
Python 3.10 या बाद का (pip install autogen-agentchat और autogen-ext) या .NET ; AutoGen Studio (no-code इंटरफ़ेस) भी pip के माध्यम से इंस्टॉल होता है। उपयोग किए गए मॉडलों की API keys (जैसे OpenAI)।
हार्डवेयर
non_applicable
सेल्फ़-होस्टिंग
हाँ — आपके अपने वातावरण में स्थापित और चलाई गई लाइब्रेरी (स्थानीय या वितरित रनटाइम) ; कोई होस्टेड सेवा आवश्यक नहीं।
लाइसेंस
open_source — MIT License के अंतर्गत कोड (आधिकारिक रिपॉज़िटरी की LICENSE-CODE फ़ाइल) ; दस्तावेज़ीकरण और सामग्री Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0, LICENSE फ़ाइल) के अंतर्गत।
API और एकीकरण
API : oui — Core API (संदेश, इवेंट एजेंट, स्थानीय और वितरित रनटाइम) और उच्च-स्तरीय AgentChat API ; Python और .NET संदर्भ प्रकाशित। · SDK : oui — Python पैकेज (PyPI : autogen-core, autogen-agentchat, autogen-ext) और .NET (NuGet)। · CLI : oui — स्थानीय ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस शुरू करने के लिए autogenstudio कमांड (डिफ़ॉल्ट पोर्ट 8080)। · Webhooks : Non documenté · MCP : oui — MCP सर्वरों का दस्तावेज़ित समर्थन (McpWorkbench, जैसे आधिकारिक quickstart में Playwright MCP सर्वर)।
मॉडल
OpenAI और Azure OpenAI के लिए दस्तावेज़ित क्लाइंट ; Extensions API के माध्यम से अन्य प्रदाता और मॉडल (दस्तावेज़ीकरण का « समर्थित मॉडल » पेज), आपकी अपनी API keys के साथ। एक्सटेंशन के माध्यम से कोड निष्पादन संभव।
संचालन
बताई गई आश्चर्यजनक बात देखें : प्रोजेक्ट संग्रहीत है, Microsoft से कोई सुधार या समर्थन नहीं।

आधिकारिक स्रोत पर दस्तावेज़ित नहीं : डेटा, दस्तावेज़ित सीमाएँ.

आधिकारिक स्रोत : github.com — सत्यापित 1 नवंबर 2026.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AutoGen का खर्च कितना आता है ?

मुफ़्त open source ; आप एजेंटों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं — कई चक्करों की बहस एक साधारण उत्तर की कई गुना लागत देती है। मुफ़्त और open source सॉफ़्टवेयर (Microsoft), बिना सशुल्क योजना के ; केवल मॉडलों की API कॉल आपके खर्च पर हैं. कीमत सत्यापित 29 अक्टूबर 2026.

क्या AutoGen मुफ़्त है ?

Oui. मुफ़्त और open source सॉफ़्टवेयर (Microsoft), बिना सशुल्क योजना के ; केवल मॉडलों की API कॉल आपके खर्च पर हैं.

क्या AutoGen को संभालना मुश्किल है ?

स्तर : उन्नत। स्थापना 4 चरणों में होती है ; पहला चरण : AutoGen (या AG2) को Python में इंस्टॉल करें और चर्चा कराने वाले मॉडलों की keys कॉन्फ़िगर करें।

AutoGen के साथ जानने योग्य सीमाएँ और सुरक्षा-रेल क्या हैं ?

सख़्त समापन शर्त के बिना, दो विनम्र एजेंट अनंत काल तक गेंद एक-दूसरे को दे सकते हैं — और हर चक्कर पर बिल लगा सकते हैं। चक्करों और बजट को सीमित करें, और महत्वपूर्ण विषयों के लिए एक मनुष्य को लूप में रखें।

इस समस्या के लिए अन्य एजेंट

LLM Council

मैं एक बड़े फ़ैसले से पहले एक ठोस दूसरी राय चाहता हूँ

मुफ़्त सॉफ़्टवेयर (सार्वजनिक रिपॉज़िटरी, बिना open source लाइसेंस के) ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं (एक अकेले मॉडल से पूछे गए सवाल की लागत का लगभग 2 से 3 गुना)।

CrewAI

मैं एक एजेंटों की टीम चाहता हूँ जो एक बड़ा काम बाँट ले

open source फ़्रेमवर्क और आधार प्लेटफ़ॉर्म (50 निष्पादन/माह) के लिए 0 $ ; उद्यम प्लेटफ़ॉर्म कोटेशन पर, मॉडलों को कॉल की लागत के अतिरिक्त।

LangGraph

मैं एक अनुकूलित एजेंट वर्कफ़्लो चाहता हूँ, हर चरण नियंत्रित

मुफ़्त open source लाइब्रेरी ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं, और LangSmith का अगर आप उसे लेते हैं (शुरू में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह)।

MCP (Model Context Protocol)

मैं अपने स्वयं के टूल और डेटा को अपने एजेंटों से जोड़ना चाहता हूँ

मुफ़्त : यह एक खुला मानक है, कोई उत्पाद नहीं ; आप जो भी टूल जोड़ते हैं वह अपना स्वयं का मूल्य रखता है।

Ollama (agents locaux)

मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो मेरे यहाँ चलें, बिना मेरा डेटा cloud में भेजे

0 $ : सॉफ़्टवेयर और खुले मॉडल मुफ़्त हैं ; असली लागत आपका कंप्यूटर है (एक अच्छा ग्राफ़िक्स कार्ड मॉडलों को तेज़ और सुखद बनाता है)।

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