Aquí no eliges un asistente ya hecho: eliges la base para ensamblar tus propios agentes. Los tres son de código abierto y gratuitos — lo que cuesta son las llamadas a los modelos que consumen tus agentes. Lo que los separa es el modelo de construcción. CrewAI piensa en equipos: agentes con roles que encadenan tareas. LangGraph piensa en grafo: pasos conectados, controlados uno a uno. AutoGen piensa en conversación: agentes que debaten en un grupo hasta converger.
Novedad (noviembre de 2026): Microsoft archivó el proyecto AutoGen — ya no hay correcciones ni soporte, se desaconseja su uso en producción; su sucesor oficial es Microsoft Agent Framework. CrewAI y LangGraph siguen en desarrollo activo.
La comparativa siguiente parte de las tres fichas de Le Répertoire (precios verificados el 29 de octubre de 2026). Público objetivo: desarrolladores y perfiles técnicos.
Nuestro veredicto nunca depende de una comisión: los enlaces de afiliado están señalados y no cambian ni el orden de esta comparativa ni su conclusión. (Nuestro método)
| Criterio | CrewAI | LangGraph | AutoGen |
|---|---|---|---|
| El modelo de construcción | «Crews»: defines agentes con un rol, un objetivo y herramientas (un investigador, un redactor, un revisor), y encadenan sus tareas en el orden que fijas. | Un grafo: nodos (pasos, llamadas a modelos, herramientas), aristas (transiciones, condiciones, bucles) y un estado compartido. | Una conversación en grupo (GroupChat): los agentes se responden, se critican y convergen hacia una solución, con o sin un humano en el bucle. |
| Nivel de control | Por los roles y el orden de las tareas: sencillo de razonar, menos fino en las ramificaciones. | El más fino de los tres: reanudación tras error y validación humana en los puntos que eliges. | Por las reglas de la conversación: potente para debatir, más imprevisible en su desarrollo. |
| Precio | 0 $ por el framework de código abierto (licencia MIT) y la plataforma básica (50 ejecuciones/mes); plataforma empresarial con presupuesto, más el coste de las llamadas a los modelos. | Biblioteca de código abierto gratuita; pagas las llamadas a los modelos, y LangSmith si lo contratas (gratis al principio, luego 39 $/usuario/mes). | Código abierto gratuito (Microsoft); solo las llamadas a la API de los modelos corren por tu cuenta — un debate de varias rondas cuesta varias veces una respuesta simple. |
| Ecosistema | Un framework dedicado, con una plataforma alojada opcional. | El ecosistema LangChain; servicios alojados asociados (LangSmith) opcionales. | Un proyecto de Microsoft, hoy integrado en el ecosistema Microsoft Agent Framework; la comunidad mantiene viva la rama AG2. |
| Dificultad | Avanzado. | Avanzado. | Avanzado. |
| Precauciones a tener en cuenta | Cada agente añadido multiplica las llamadas a los modelos: limita el número de pasos y vigila la factura desde las primeras pruebas. Los errores de un agente son retomados sin discusión por los siguientes: verifica el entregable final. | Un grafo puede entrar en bucle: fija un número máximo de iteraciones por ejecución y un presupuesto por tarea. Prevé validaciones humanas antes de cualquier paso irreversible (envío, pago, eliminación). | Sin una condición de parada estricta, dos agentes educados pueden pasarse la pelota indefinidamente — y facturar en cada ronda. Limita las rondas y el presupuesto, y mantén a un humano en el bucle para los temas que importan. |
El código, sí: los tres son de código abierto. Lo que cuesta son las llamadas a los modelos que consumen tus agentes — y, opcionalmente, las plataformas alojadas: CrewAI Enterprise con presupuesto; LangSmith gratis al principio, luego 39 $/usuario/mes.
CrewAI, según nuestras fichas: definir roles y un orden de tareas es el modelo más directo. LangGraph exige pensar en grafo; AutoGen, enmarcar una conversación entre agentes.
LangGraph: es el que ofrece el control más fino — pasos, bucles acotados, validaciones humanas. En todos los casos, limita el presupuesto por tarea: ninguno de los tres lo hace por ti por defecto.
Comparativa actualizada el 31 de octubre de 2026 — ver las novedades de Le Répertoire.