Desarrolladores que encuentran las cajas negras insoportables: quieres decidir exactamente qué pasa en cada etapa, dónde puede iterar el agente, y dónde debe validar un humano antes de continuar.
Precio verificado el 29 de octubre de 2026.
LangGraph (de LangChain, langchain.com), una biblioteca de código abierto que modela tu agente como un grafo: nodos (etapas, llamadas a modelos, herramientas), aristas (transiciones, condiciones, bucles) y un estado compartido. Es la herramienta de los flujos de agentes serios, con reanudación tras error y validación humana en los puntos que eliges.
Activador: Un evento inicia la ejecución del grafo — hace circular el estado de etapa en etapa, llama a modelos y herramientas, itera si hace falta y se detiene en las validaciones previstas, un proceso de agente determinista donde hace falta, autónomo donde es seguro.
No documentado en las fuentes oficiales: Límites documentados.
Fuentes oficiales: docs.langchain.com · github.com — verificado el 1 de noviembre de 2026.
Biblioteca open source gratuita; usted paga las llamadas a los modelos, y LangSmith si lo contrata (gratis al principio, luego 39 $/usuario/mes). Biblioteca open source gratuita (licencia MIT), sin límite de tiempo; servicios alojados asociados (LangSmith) opcionales. Precio verificado el 29 de octubre de 2026.
Sí. Biblioteca open source gratuita (licencia MIT), sin límite de tiempo; servicios alojados asociados (LangSmith) opcionales.
Nivel: Avanzado. La configuración se realiza en 4 pasos; el primero: instale LangGraph en su proyecto de Python o JavaScript y conecte la clave API de su modelo.
Un grafo puede entrar en bucle: fije un número máximo de iteraciones por ejecución y un presupuesto por tarea. Prevea validaciones humanas antes de cualquier paso irreversible (envío, pago, eliminación).
Quiero una segunda opinión sólida antes de una decisión importante
Software gratuito (repositorio público, sin licencia de código abierto); pagas las llamadas a los modelos (aproximadamente de 2 a 3 veces el coste de una pregunta a un solo modelo).
Quiero un equipo de agentes que se reparta un trabajo grande
0 $ por el framework de código abierto y la plataforma básica (50 ejecuciones/mes); plataforma empresarial con presupuesto, más el coste de las llamadas a los modelos.
Quiero agentes que debatan entre ellos hasta encontrar la solución
Código abierto gratuito; pagas las llamadas a los modelos utilizados por los agentes — un debate de varias rondas cuesta varias veces una respuesta simple.
Quiero conectar mis propias herramientas y datos a mis agentes
Gratuito: es un estándar abierto, no un producto; cada herramienta que conectes mantiene su propia tarifa.
Quiero agentes que funcionen en mi casa, sin enviar mis datos a la nube
0 $: el software y los modelos abiertos son gratuitos; el coste real es tu ordenador (una buena tarjeta gráfica hace los modelos rápidos y agradables).
Ficha actualizada el 1 de noviembre de 2026 — ver las novedades del Directorio.