यहाँ, कोई तैयार सहायक नहीं चुना जाता: अपने एजेंट बनाने का आधार चुना जाता है। तीनों ओपन सोर्स और मुफ़्त हैं — लागत आपके एजेंटों द्वारा खपत किए जाने वाले मॉडल कॉल की है। जो उन्हें अलग करता है, वह निर्माण का मॉडल है। CrewAI टीमों में सोचता है: भूमिकाओं वाले एजेंट जो काम एक के बाद एक करते हैं। LangGraph ग्राफ़ में सोचता है: जुड़े हुए चरण, एक-एक करके नियंत्रित। AutoGen बातचीत में सोचता है: एजेंट एक समूह में बहस करते हैं जब तक सहमति न बन जाए।
Actualité (novembre 2026) : Microsoft ने AutoGen प्रोजेक्ट को संग्रहित (archive) कर दिया है — अब कोई सुधार या सहायता नहीं, उत्पादन में उपयोग की सलाह नहीं दी जाती; इसका आधिकारिक उत्तराधिकारी Microsoft Agent Framework है। CrewAI और LangGraph सक्रिय रूप से विकसित हो रहे हैं।
La comparaison ci-dessous part des trois fiches du Répertoire (prix vérifiés le 29 अक्टूबर 2026). Public visé : développeurs et profils techniques.
हमारा निष्कर्ष कभी कमीशन पर निर्भर नहीं करता: एफिलिएट लिंक स्पष्ट चिह्नित हैं, और वे इस तुलना के क्रम या निष्कर्ष को नहीं बदलते। (हमारी पद्धति)
| Critère | CrewAI | LangGraph | AutoGen |
|---|---|---|---|
| Le modèle de construction | « crews »: आप भूमिका, उद्देश्य और टूल के साथ एजेंट परिभाषित करते हैं (एक शोधकर्ता, एक लेखक, एक समीक्षक), और वे आपके तय क्रम में अपने काम एक के बाद एक करते हैं। | एक ग्राफ़: नोड (चरण, मॉडल कॉल, टूल), किनारे (संक्रमण, शर्तें, लूप) और एक साझा स्थिति। | एक समूह बातचीत (GroupChat): एजेंट एक-दूसरे को जवाब देते हैं, आलोचना करते हैं और समाधान की ओर सहमत होते हैं, लूप में इंसान के साथ या बिना। |
| Niveau de contrôle | भूमिकाओं और कामों के क्रम द्वारा: समझना आसान, शाखाओं पर कम सूक्ष्म नियंत्रण। | तीनों में सबसे सूक्ष्म: त्रुटि पर पुनः प्रयास और आपके चुने बिंदुओं पर मानवीय सत्यापन। | बातचीत के नियमों द्वारा: बहस के लिए शक्तिशाली, कार्यप्रवाह पर ज़्यादा अप्रत्याशित। |
| Prix | ओपन सोर्स फ़्रेमवर्क (MIT लाइसेंस) और बेस प्लेटफ़ॉर्म (50 निष्पादन/माह) के लिए 0 $; एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म अनुमान पर, साथ में मॉडल कॉल की लागत। | मुफ़्त open source लाइब्रेरी ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं, और LangSmith का अगर आप उसे लेते हैं (शुरू में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह)। | मुफ़्त ओपन सोर्स (Microsoft); केवल मॉडल API कॉल आपके ख़र्च पर हैं — कई दौर की बहस की लागत एक साधारण जवाब से कई गुना होती है। |
| Écosystème | एक समर्पित फ़्रेमवर्क, वैकल्पिक होस्टेड प्लेटफ़ॉर्म के साथ। | L'écosystème LangChain ; services hébergés associés (LangSmith) en option. | Un projet Microsoft, aujourd'hui intégré à l'écosystème Microsoft Agent Framework ; la communauté fait vivre la branche AG2. |
| Difficulté | उन्नत. | उन्नत. | उन्नत. |
| Garde-fous à connaître | हर जोड़ा गया एजेंट मॉडल कॉल को कई गुना बढ़ाता है: चरणों की संख्या पर सीमा लगाएँ और पहले परीक्षणों से ही बिल पर नज़र रखें। एक एजेंट की त्रुटियाँ अगले एजेंट बिना चर्चा किए अपना लेते हैं: अंतिम परिणाम जाँचें। | एक ग्राफ़ लूप कर सकता है : प्रति निष्पादन पुनरावृत्तियों की अधिकतम संख्या और प्रति कार्य एक बजट तय करें। किसी भी अपरिवर्तनीय चरण (भेजना, भुगतान, हटाना) से पहले मानवीय मान्यकरण की योजना बनाएँ। | सख़्त रोक की शर्त के बिना, दो विनम्र एजेंट अनिश्चित काल तक गेंद एक-दूसरे को फेंकते रह सकते हैं — और हर दौर में बिल बनता है। दौरों और बजट पर सीमा लगाएँ, और महत्वपूर्ण विषयों के लिए इंसान को लूप में रखें। |
कोड, हाँ: तीनों ओपन सोर्स हैं। लागत आपके एजेंटों द्वारा खपत किए जाने वाले मॉडल कॉल की है — और वैकल्पिक रूप से, होस्टेड प्लेटफ़ॉर्म की: CrewAI Enterprise अनुमान पर; LangSmith शुरुआत में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह।
CrewAI, हमारी फ़िश के अनुसार: भूमिकाएँ और कामों का क्रम परिभाषित करना सबसे सीधा मॉडल है। LangGraph में ग्राफ़ में सोचना पड़ता है; AutoGen में, एजेंटों के बीच बातचीत को ढाँचे में रखना पड़ता है।
LangGraph: यह सबसे सूक्ष्म नियंत्रण देता है — चरण, सीमित लूप, मानवीय सत्यापन। हर स्थिति में, प्रति काम बजट पर सीमा लगाएँ: तीनों में से कोई भी डिफ़ॉल्ट रूप से यह आपके लिए नहीं करता।
Comparatif mis à jour le 31 अक्टूबर 2026 — voir les रिपॉज़िटरी की नवीनताएँ.