Ici, on ne choisit pas un assistant tout fait : on choisit la base pour assembler ses propres agents. Les trois sont open source et gratuits — ce qui coûte, ce sont les appels aux modèles que vos agents consomment. Ce qui les sépare, c'est le modèle de construction. CrewAI pense en équipes : des agents avec des rôles qui enchaînent des tâches. LangGraph pense en graphe : des étapes reliées, contrôlées une à une. AutoGen pense en conversation : des agents qui débattent dans un groupe jusqu'à converger.
Actualité (novembre 2026) : Microsoft a archivé le projet AutoGen — plus de correctifs ni de support, production déconseillée ; son successeur officiel est Microsoft Agent Framework. CrewAI et LangGraph restent activement développés.
La comparaison ci-dessous part des trois fiches du Répertoire (prix vérifiés le 29 octobre 2026). Public visé : développeurs et profils techniques.
Notre verdict ne dépend jamais d'une commission : les liens affiliés sont signalés, et ils ne changent ni l'ordre de ce comparatif ni sa conclusion. (Notre méthode)
| Critère | CrewAI | LangGraph | AutoGen |
|---|---|---|---|
| Le modèle de construction | Des « crews » : vous définissez des agents avec un rôle, un objectif et des outils (un chercheur, un rédacteur, un réviseur), et ils enchaînent leurs tâches dans l'ordre que vous fixez. | Un graphe : des nœuds (étapes, appels de modèles, outils), des arêtes (transitions, conditions, boucles) et un état partagé. | Une conversation de groupe (GroupChat) : les agents se répondent, se critiquent et convergent vers une solution, avec ou sans humain dans la boucle. |
| Niveau de contrôle | Par les rôles et l'ordre des tâches : simple à raisonner, moins fin sur les embranchements. | Le plus fin des trois : reprise sur erreur et validation humaine aux points que vous choisissez. | Par les règles de la conversation : puissant pour débattre, plus imprévisible sur le déroulé. |
| Prix | 0 $ pour le framework open source (licence MIT) et la plateforme de base (50 exécutions/mois) ; plateforme entreprise sur devis, plus le coût des appels aux modèles. | Bibliothèque open source gratuite ; vous payez les appels aux modèles, et LangSmith si vous le prenez (gratuit au départ, puis 39 $/utilisateur/mois). | Open source gratuit (Microsoft) ; seuls les appels API des modèles sont à votre charge — un débat de plusieurs tours coûte plusieurs fois une réponse simple. |
| Écosystème | Un framework dédié, avec une plateforme hébergée en option. | L'écosystème LangChain ; services hébergés associés (LangSmith) en option. | Un projet Microsoft, aujourd'hui intégré à l'écosystème Microsoft Agent Framework ; la communauté fait vivre la branche AG2. |
| Difficulté | Avancé. | Avancé. | Avancé. |
| Garde-fous à connaître | Chaque agent ajouté multiplie les appels aux modèles : plafonnez le nombre d'étapes et surveillez la facture dès les premiers tests. Les erreurs d'un agent sont reprises sans discuter par les suivants : vérifiez le livrable final. | Un graphe peut boucler : fixez un nombre maximal d'itérations par exécution et un budget par tâche. Prévoyez des validations humaines avant toute étape irréversible (envoi, paiement, suppression). | Sans condition d'arrêt stricte, deux agents polis peuvent se renvoyer la balle indéfiniment — et facturer à chaque tour. Plafonnez les tours et le budget, et gardez un humain dans la boucle pour les sujets qui comptent. |
Le code, oui : les trois sont open source. Ce qui coûte, ce sont les appels aux modèles que vos agents consomment — et, en option, les plateformes hébergées : CrewAI Entreprise sur devis ; LangSmith gratuit au départ, puis 39 $/utilisateur/mois.
CrewAI, d'après nos fiches : définir des rôles et un ordre de tâches est le modèle le plus direct. LangGraph demande de penser en graphe ; AutoGen, de cadrer une conversation entre agents.
LangGraph : c'est celui qui offre le contrôle le plus fin — étapes, boucles bornées, validations humaines. Dans tous les cas, plafonnez le budget par tâche : aucun des trois ne le fait à votre place par défaut.
Comparatif mis à jour le 31 octobre 2026 — voir les nouveautés du Répertoire.