Développeurs qui trouvent les boîtes noires insupportables : vous voulez décider exactement ce qui se passe à chaque étape, où l'agent peut boucler, et où un humain doit valider avant de continuer.
Type : agent spécialisé — Spécialisé construction d'agents : construire des workflows d'agents sur mesure, étape par étape, comme un graphe.
TechniquePrix vérifié le 29 octobre 2026.
LangGraph (de LangChain, langchain.com), une bibliothèque open source qui modélise votre agent comme un graphe : des nœuds (étapes, appels de modèles, outils), des arêtes (transitions, conditions, boucles) et un état partagé. C'est l'outil des workflows d'agents sérieux, avec reprise sur erreur et validation humaine aux points que vous choisissez.
Déclencheur : Un événement démarre l'exécution du graphe — fait circuler l'état d'étape en étape, appelle modèles et outils, boucle si besoin et s'arrête aux validations prévues, et vous obtenez un processus d'agent déterministe là où il faut, autonome là où c'est sûr.
Non documenté à la source officielle : Limites documentées.
Sources officielles : docs.langchain.com · github.com — vérifié le 1er novembre 2026.
Bibliothèque open source gratuite ; vous payez les appels aux modèles, et LangSmith si vous le prenez (gratuit au départ, puis 39 $/utilisateur/mois). Bibliothèque open source gratuite (licence MIT), sans limite de temps ; services hébergés associés (LangSmith) en option. Prix vérifié le 29 octobre 2026.
Oui. Bibliothèque open source gratuite (licence MIT), sans limite de temps ; services hébergés associés (LangSmith) en option.
Niveau : Avancé. La mise en place se fait en 4 étapes ; la première : Installez LangGraph dans votre projet Python ou JavaScript et branchez la clé API de votre modèle.
Un graphe peut boucler : fixez un nombre maximal d'itérations par exécution et un budget par tâche. Prévoyez des validations humaines avant toute étape irréversible (envoi, paiement, suppression).
Je veux un deuxième avis solide avant une grosse décision
Logiciel gratuit (dépôt public, sans licence open source) ; vous payez les appels aux modèles (environ 2 à 3 fois le coût d'une question posée à un seul modèle).
Je veux une équipe d'agents qui se répartit un gros travail
0 $ pour le framework open source et la plateforme de base (50 exécutions/mois) ; plateforme entreprise sur devis, plus le coût des appels aux modèles.
Je veux des agents qui débattent entre eux jusqu'à trouver la solution
Open source gratuit ; vous payez les appels aux modèles utilisés par les agents — un débat de plusieurs tours coûte plusieurs fois une réponse simple.
Je veux brancher mes propres outils et données sur mes agents
Gratuit : c'est un standard ouvert, pas un produit ; chaque outil que vous branchez garde son propre tarif.
Je veux des agents qui tournent chez moi, sans envoyer mes données dans le cloud
0 $ : le logiciel et les modèles ouverts sont gratuits ; le coût réel, c'est votre ordinateur (une bonne carte graphique rend les modèles rapides et agréables).
📊 À comparer aussi : CrewAI, LangGraph ou AutoGen ?
Fiche mise à jour le 1er novembre 2026 — voir les nouveautés du Répertoire.