すでに手痛いAPI請求を受け取った開発者や小さなチーム向けです:週末にループしたエージェント、チーム全体で共有されたキー、どのプロジェクトが予算を燃やしたか分からない。
価格確認日:2026年10月29日.
LiteLLM(litellm.ai)は、あなたのアプリケーションとモデル提供者(OpenAI、Anthropic、Google…)の間に立つオープンソースのプロキシです。すべてがそこを経由します:人、プロジェクト、エージェントごとに仮想キーを配り、各支出を追い、月末に請求書を発見するのではなく、予算に達したらきっぱり止めます。
きっかけ: あなたのエージェントやアプリケーションの1つがモデルを呼んだとき — キーと残り予算を確認し、呼び出しを正しいモデルへルーティングし、支出を集計します, 正しいキーに紐づいた支出と、上限を超えたらブロックされる呼び出し.
公式ソース:docs.litellm.ai · github.com · github.com — 2026年11月1日に確認.
セルフホストなら無料です(オープンソース)。モデルへの呼び出し費用は引き続き支払いますが、今度は上限付きです。無料のオープンソース版(MITライセンス)を自分でホストします。サポート付きのEnterpriseプランは見積もり制です。価格は2026年10月29日に確認済みです。
はい。無料のオープンソース版(MITライセンス)を自分でホストします。サポート付きのEnterpriseプランは見積もり制です。
レベル:上級。セットアップは4ステップです。最初は:LiteLLMをセルフホスト(Docker)で、そのデータベースとともにインストールします。これは必須です。これがないと予算が適用されません。
ガードレールは有効化されて初めて意味があります。LiteLLMのドキュメントには、データベースが接続されていなければ予算は単にチェックされない、と明記されています。小さなキーでブロックをテストしてから仕組みを信頼し、プロバイダー側のネイティブな上限も第二の防衛線として残しておきましょう。
大きな決断の前に、しっかりしたセカンドオピニオンが欲しい
無料のソフトウェア(公開リポジトリ、オープンソースライセンスなし);モデルへの呼び出し料金を払います(1つのモデルへの質問コストの約2〜3倍)。
大きな仕事を分担するエージェントチームが欲しい
オープンソースのフレームワークと基本プラットフォーム(月50回の実行)は0 $;企業プラットフォームは見積もり制、それにモデルへの呼び出しコスト。
各ステップを管理できる、オーダーメイドのエージェントワークフローが欲しい
無料のオープンソースライブラリ;モデルへの呼び出し料金と、使うならLangSmithを払います(最初は無料、その後はユーザーあたり月額39 $)。
解決策が見つかるまでエージェント同士で議論させたい
無料のオープンソース;エージェントが使うモデルへの呼び出し料金を払います——複数ラウンドの議論は、単純な回答の数倍のコストがかかります。
2026年11月1日に更新 — ディレクトリの新着情報.