Desarrolladores y equipos pequeños que ya han recibido una factura de API salada: un agente que entró en bucle durante un fin de semana, una clave compartida por todo el equipo, imposible saber qué proyecto quemó el presupuesto.
Precio verificado el 29 de octubre de 2026.
LiteLLM (litellm.ai), un proxy de código abierto que se coloca entre tus aplicaciones y los proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Google…). Todo pasa por él: distribuye claves virtuales por persona, proyecto o agente, sigue cada gasto y corta en seco cuando se alcanza un presupuesto — en lugar de descubrir la factura a fin de mes.
Activador: Uno de tus agentes o aplicaciones llama a un modelo — verifica la clave y su presupuesto restante, encamina la llamada hacia el modelo adecuado y contabiliza el gasto, un gasto atribuido a la clave correcta, y llamadas bloqueadas en cuanto se supera un límite.
Fuentes oficiales: docs.litellm.ai · github.com · github.com — verificado el 1 de noviembre de 2026.
Gratuito en autoalojamiento (open source); usted sigue pagando sus llamadas a los modelos, pero esta vez con límite. Versión open source gratuita (licencia MIT) para alojar uno mismo; oferta Enterprise con soporte bajo presupuesto. Precio verificado el 29 de octubre de 2026.
Sí. Versión open source gratuita (licencia MIT) para alojar uno mismo; oferta Enterprise con soporte bajo presupuesto.
Nivel: Avanzado. La configuración se realiza en 4 pasos; el primero: instale LiteLLM en autoalojamiento (Docker) con su base de datos — imprescindible: sin ella, los presupuestos no se aplican.
La protección solo vale si está activada: la documentación de LiteLLM precisa que sin una base de datos conectada, los presupuestos simplemente no se verifican. Pruebe el bloqueo con una clave pequeña antes de confiar en el sistema, y mantenga también los límites nativos de los proveedores como segunda línea de defensa.
Quiero una segunda opinión sólida antes de una decisión importante
Software gratuito (repositorio público, sin licencia de código abierto); pagas las llamadas a los modelos (aproximadamente de 2 a 3 veces el coste de una pregunta a un solo modelo).
Quiero un equipo de agentes que se reparta un trabajo grande
0 $ por el framework de código abierto y la plataforma básica (50 ejecuciones/mes); plataforma empresarial con presupuesto, más el coste de las llamadas a los modelos.
Quiero un flujo de agentes a medida, con cada etapa controlada
Biblioteca de código abierto gratuita; pagas las llamadas a los modelos, y LangSmith si lo tomas (gratuito al principio, luego 39 $/usuario/mes).
Quiero agentes que debatan entre ellos hasta encontrar la solución
Código abierto gratuito; pagas las llamadas a los modelos utilizados por los agentes — un debate de varias rondas cuesta varias veces una respuesta simple.
Quiero conectar mis propias herramientas y datos a mis agentes
Gratuito: es un estándar abierto, no un producto; cada herramienta que conectes mantiene su propia tarifa.
Ficha actualizada el 1 de noviembre de 2026 — ver las novedades del Directorio.