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“Quiero un asistente personal siempre activo, en mis mensajerías”

Usuarios técnicos cómodos con la línea de comandos, que quieren un asistente localizable día y noche allí donde ya conversan — y que aceptan la responsabilidad que viene con un software tan potente.

Agente recomendado: OpenClaw
💰 Software de código abierto gratuito; pagas los modelos conectados a él — a menudo de 10 a 30 $/mes en uso ligero, o 0 $ con modelos locales. Nivel: Avanzado 🌍 Austria Software gratuito y de código abierto (licencia MIT), sin suscripción; solo los llamamientos a los modelos conectados (o el alojamiento) cuestan algo

Precio verificado el 29 de octubre de 2026.

OpenClaw (openclaw.ai), el asistente personal de código abierto fenómeno de 2026 (varios cientos de miles de estrellas en GitHub): se instala en tu máquina o en un pequeño servidor, vive en tus mensajerías (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage…) y actúa de continuo — archivos, navegador, mensajes, automatizaciones — con el modelo de tu elección, incluidos modelos locales vía Ollama.

Cómo funciona

Activador: Le escribes en tu mensajería, o una tarea planificada llega a su vencimiento — entiende la petición, usa sus herramientas (archivos, navegador, aplicaciones) y te informa en la conversación, un asistente localizable en todas partes, que hace avanzar tus tareas incluso con la pantalla cerrada.

Puesta en marcha paso a paso

  1. Instala OpenClaw en una máquina dedicada o un pequeño servidor — no en tu puesto principal para empezar.
  2. Lanza el asistente de configuración (openclaw onboard) y conecta UNA mensajería para probar.
  3. Conecta tu proveedor de modelo (clave API, tarificación por uso) o un modelo local vía Ollama.
  4. Añade «skills» y accesos solo de uno en uno, auditando cada uno: véanse las salvaguardas, aquí cuentan doble.
⚠️ Precauciones: Es la herramienta más potente — y la más arriesgada — de este directorio: su historial de seguridad incluye fallos críticos corregidos en 2026, y los análisis han encontrado problemas en una parte importante de los «skills» públicos. Mantenlo actualizado permanentemente, hazlo funcionar aislado (contenedor, máquina dedicada), no instales ningún skill no auditado, y nunca le des tus accesos bancarios.

Su enfoque particular

Como todos los asistentes generalistas, sabe conversar, escribir, resumir, traducir y ayudar a programar. Lo que lo distingue: funciona en tu casa — en tus dispositivos, bajo tu control — en lugar de en la nube de un editor.

🔧 Detalles técnicos
Instalación
Autohospedado
Requisitos previos
macOS, Linux o Windows; Node.js 24.22.1+ o 26.12.1+ (Node 26 recomendado, el instalador puede aprovisionar un runtime soportado); una clave API o un login CLI del proveedor de modelo elegido, o un servidor de modelo local.
Equipo
Ningún mínimo general de CPU/RAM/almacenamiento documentado para el Gateway; la documentación de Docker exige al menos 6 GB de RAM para construir la imagen fuente localmente (las imágenes preconstruidas evitan este requisito) y un disco suficiente para las imágenes y los registros.
Alojamiento propio
sí — Gateway autoalojado en la propia máquina o un servidor, incluso en Docker (script de setup del repositorio y Docker Compose); el README oficial precisa que no existe nivel de pago, ni servicio alojado, ni token del proyecto.
Licencia
open_source — licencia MIT (archivo LICENSE y mención de licencia del repositorio oficial github.com/openclaw/openclaw).
API e integraciones
API: Sí · SDK: plugin SDK (openclaw/plugin-sdk) · CLI: Sí · Webhooks: Sí · MCP: Sí
Modelos
Proveedores alojados y locales intercambiables en plugins (el README oficial cita Claude y Codex como harnesses, y se requiere una clave API del proveedor elegido); claves personales (BYOK) o login CLI reutilizado. Modelos locales vía Ollama: plugin integrado, API nativa de Ollama, descubrimiento local (ej. ollama/llama3.3), modos solo local, nube de Ollama o nube + local.
Datos
El estado, la memoria y los identificadores viven en el hardware del usuario. Los prompts van al proveedor de modelo y a las plataformas de mensajería configurados, más toda exportación de diagnósticos activada por el usuario; por defecto, OpenClaw solo contacta al editor para un control diario de versión, siendo las estadísticas anónimas en opt-in.
Límites documentados
Modelo de seguridad «asistente personal»: una sola frontera de operador de confianza por Gateway, sin aislamiento multitenant hostil en un Gateway compartido. Las herramientas se ejecutan en el anfitrión para la sesión principal salvo si se configura el sandboxing.
Operación
Registros de archivo JSONL del Gateway en /tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log (rotación a 100 MB, hasta 5 archivos), pestaña Logs de la Control UI y `openclaw logs --follow`, redacción de secretos configurable, diagnósticos y OpenTelemetry documentados en la referencia de configuración, y `openclaw security audit`.

Fuentes oficiales: openclaw.ai · docs.openclaw.ai · github.com · docs.openclaw.ai · docs.openclaw.ai · docs.openclaw.ai — verificado el 1 de noviembre de 2026.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta OpenClaw?

Software open source gratuito; usted paga los modelos conectados a él — a menudo de 10 a 30 $/mes con un uso ligero, o 0 $ con modelos locales. Software gratuito y open source (licencia MIT), sin suscripción; solo cuestan algo las llamadas a los modelos conectados (o el alojamiento). Precio verificado el 29 de octubre de 2026.

¿OpenClaw es gratis?

Sí. Software gratuito y open source (licencia MIT), sin suscripción; solo cuestan algo las llamadas a los modelos conectados (o el alojamiento).

¿Es difícil empezar a usar OpenClaw?

Nivel: Avanzado. La configuración se realiza en 4 pasos; el primero: instale OpenClaw en una máquina dedicada o un servidor pequeño — no en su equipo principal para empezar.

¿Qué límites y precauciones hay que conocer con OpenClaw?

Es la herramienta más potente — y la más arriesgada — de este directorio: su historial de seguridad incluye fallos críticos corregidos en 2026, y los análisis han encontrado problemas en una parte importante de las «skills» públicas. Manténgalo siempre actualizado, ejecútelo aislado (contenedor, máquina dedicada), no instale ninguna skill sin auditar y nunca le dé sus accesos bancarios.

Otros agentes para este problema

LLM Council

Quiero una segunda opinión sólida antes de una decisión importante

Software gratuito (repositorio público, sin licencia de código abierto); pagas las llamadas a los modelos (aproximadamente de 2 a 3 veces el coste de una pregunta a un solo modelo).

CrewAI

Quiero un equipo de agentes que se reparta un trabajo grande

0 $ por el framework de código abierto y la plataforma básica (50 ejecuciones/mes); plataforma empresarial con presupuesto, más el coste de las llamadas a los modelos.

LangGraph

Quiero un flujo de agentes a medida, con cada etapa controlada

Biblioteca de código abierto gratuita; pagas las llamadas a los modelos, y LangSmith si lo tomas (gratuito al principio, luego 39 $/usuario/mes).

AutoGen

Quiero agentes que debatan entre ellos hasta encontrar la solución

Código abierto gratuito; pagas las llamadas a los modelos utilizados por los agentes — un debate de varias rondas cuesta varias veces una respuesta simple.

MCP (Model Context Protocol)

Quiero conectar mis propias herramientas y datos a mis agentes

Gratuito: es un estándar abierto, no un producto; cada herramienta que conectes mantiene su propia tarifa.

Ver también

“Quiero una segunda opinión sólida antes de una decisión importante” — LLM Council“Quiero un equipo de agentes que se reparta un trabajo grande” — CrewAI“Quiero un flujo de agentes a medida, con cada etapa controlada” — LangGraph

Ficha actualizada el 1 de noviembre de 2026 — ver las novedades del Directorio.