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« मैं अपने संदेशों में, हमेशा सक्रिय एक व्यक्तिगत सहायक चाहता हूँ »

कमांड लाइन के साथ सहज तकनीकी उपयोगकर्ता, जो एक ऐसा सहायक चाहते हैं जो दिन-रात वहाँ पहुँच योग्य हो जहाँ वे पहले से बात करते हैं — और जो इतने शक्तिशाली सॉफ़्टवेयर के साथ आने वाली ज़िम्मेदारी स्वीकार करते हैं।

अनुशंसित एजेंट : OpenClaw
💰 मुफ़्त open source सॉफ़्टवेयर ; आप उसपर जुड़े मॉडलों का भुगतान करते हैं — हलके उपयोग में अक्सर 10 से 30 $/माह, या स्थानीय मॉडलों के साथ 0 $। स्तर : उन्नत 🌍 ऑस्ट्रिया मुफ़्त और open source सॉफ़्टवेयर (MIT लाइसेंस), बिना सदस्यता के ; केवल जुड़े हुए मॉडलों (या होस्टिंग) की कॉल कुछ लागत देती हैं

Type : agent multi-fonctions — हमेशा सक्रिय व्यक्तिगत सहायक, बहुत विविध उपयोगों वाला, आपके यहाँ स्थापित और आपके संदेशों में उपस्थित।

तकनीकी

कीमत सत्यापित 29 अक्टूबर 2026.

OpenClaw (openclaw.ai), 2026 की घटना open source व्यक्तिगत सहायक (GitHub पर कई लाख सितारे) : वह आपकी मशीन या एक छोटे सर्वर पर स्थापित होता है, आपके संदेशों (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage…) में रहता है और लगातार कार्य करता है — फ़ाइलें, ब्राउज़र, संदेश, ऑटोमेशन — आपकी पसंद के मॉडल के साथ, Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडलों सहित।

Son angle à lui

Comme tous les assistants généralistes, il sait discuter, écrire, résumer, traduire et aider à coder. Ce qui le distingue : वह आपके यहाँ चलता है — आपके डिवाइस पर, आपके नियंत्रण में — किसी प्रकाशक के बादल के बजाय.

यह कैसे काम करता है

ट्रिगर : आप उसे अपने संदेश में लिखते हैं, या एक नियोजित कार्य की समय-सीमा आती है — अनुरोध को समझता है, अपने टूलों (फ़ाइलें, ब्राउज़र, एप्लिकेशन) का उपयोग करता है और वार्तालाप में आपको रिपोर्ट करता है, और आपको मिलता है हर जगह पहुँच योग्य एक सहायक, जो स्क्रीन बंद होने पर भी आपके कार्य आगे बढ़ाता है.

चरण-दर-चरण सेटअप

  1. OpenClaw को एक समर्पित मशीन या एक छोटे सर्वर पर स्थापित करें — शुरू करने के लिए अपने मुख्य स्टेशन पर नहीं।
  2. कॉन्फ़िगरेशन सहायक शुरू करें (openclaw onboard) और टेस्ट करने के लिए एक संदेश सेवा जोड़ें।
  3. अपने मॉडल प्रदाता को जोड़ें (API key, उपयोग पर मूल्य) या Ollama के माध्यम से एक स्थानीय मॉडल।
  4. « skills » और एक्सेस एक-एक करके ही जोड़ें, प्रत्येक का ऑडिट करते हुए : सुरक्षा-रेल देखें, वे यहाँ दोगुने महत्वपूर्ण हैं।
⚠️ सुरक्षा-रेल : यह इस निर्देशिका का सबसे शक्तिशाली — और सबसे जोखिम भरा — टूल है : उसके सुरक्षा इतिहास में 2026 में ठीक की गई गंभीर ख़ामियाँ हैं, और विश्लेषणों ने सार्वजनिक « skills » के एक बड़े हिस्से में समस्याएँ पाई हैं। उसे स्थायी रूप से अद्यतन रखें, उसे पृथक चलाएँ (कंटेनर, समर्पित मशीन), कोई अनऑडिटेड skill स्थापित न करें, और उसे कभी भी अपने बैंक एक्सेस न दें।
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🔧 तकनीकी विवरण
स्थापना
Auto-hébergé
पूर्वापेक्षाएँ
macOS, Linux या Windows ; Node.js 24.22.1+ या 26.12.1+ (Node 26 अनुशंसित, स्थापक एक समर्थित रनटाइम प्रोविज़न कर सकता है) ; चुने गए मॉडल प्रदाता की एक API key या CLI लॉगिन, या एक स्थानीय मॉडल सर्वर।
हार्डवेयर
Gateway के लिए कोई सामान्य दस्तावेज़ित CPU/RAM/भंडारण न्यूनतम नहीं ; Docker दस्तावेज़ीकरण के लिए स्रोत छवि को स्थानीय रूप से बनाने के लिए कम से कम 6 GB RAM आवश्यक है (पूर्व-निर्मित छवियाँ इस आवश्यकता से बचाती हैं) और छवियों और लॉग के लिए पर्याप्त डिस्क।
सेल्फ़-होस्टिंग
हाँ — अपनी स्वयं की मशीन या एक सर्वर पर सेल्फ़-होस्टेड Gateway, Docker में भी (रिपॉज़िटरी की सेटअप स्क्रिप्ट और Docker Compose) ; आधिकारिक README निर्दिष्ट करता है कि न तो कोई सशुल्क स्तर है, न होस्टेड सेवा, न प्रोजेक्ट टोकन।
लाइसेंस
open_source — MIT License (LICENSE फ़ाइल और आधिकारिक github.com/openclaw/openclaw रिपॉज़िटरी का लाइसेंस उल्लेख)।
API और एकीकरण
API : Oui · SDK : plugin SDK (openclaw/plugin-sdk) · CLI : Oui · Webhooks : Oui · MCP : Oui
मॉडल
प्लगइन में विनिमेय होस्टेड और स्थानीय प्रदाता (आधिकारिक README Claude और Codex को harnesses के रूप में उद्धृत करता है, और चुने गए प्रदाता की एक API key आवश्यक है) ; व्यक्तिगत keys (BYOK) या पुनः उपयोग किया गया CLI लॉगिन। Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडल : बिल्ट-इन प्लगइन, मूल Ollama API, स्थानीय खोज (जैसे ollama/llama3.3), केवल स्थानीय, Ollama cloud या cloud + स्थानीय मोड।
डेटा
राज्य, स्मृति और पहचानकर्ता उपयोगकर्ता के हार्डवेयर पर रहते हैं। प्रॉम्प्ट कॉन्फ़िगर किए गए मॉडल प्रदाता और संदेश प्लेटफ़ॉर्मों की ओर जाते हैं, और उपयोगकर्ता द्वारा सक्रिय किए गए किसी भी निदान एक्सपोर्ट की ओर ; डिफ़ॉल्ट रूप से, OpenClaw केवल एक दैनिक वर्शन जाँच के लिए प्रकाशक से संपर्क करता है, गुमनाम आँकड़े opt-in में होते हैं।
दस्तावेज़ित सीमाएँ
« व्यक्तिगत सहायक » सुरक्षा मॉडल : प्रति Gateway एक ही विश्वसनीय ऑपरेटर सीमा, एक साझा Gateway पर शत्रुतापूर्ण बहु-किरायेदार अलगाव के बिना। टूल मुख्य सत्र के लिए होस्ट पर चलते हैं जब तक कि sandboxing कॉन्फ़िगर न किया गया हो।
संचालन
/tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log के अंतर्गत Gateway JSONL फ़ाइल लॉग (100 MB पर रोटेशन, 5 संग्रह तक), Control UI का Logs टैब और `openclaw logs --follow`, कॉन्फ़िगर करने योग्य राज़ संपादन, कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ में दस्तावेज़ित निदान और OpenTelemetry, और `openclaw security audit`।

आधिकारिक स्रोत : openclaw.ai · docs.openclaw.ai · github.com · docs.openclaw.ai · docs.openclaw.ai · docs.openclaw.ai — सत्यापित 1 नवंबर 2026.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenClaw का खर्च कितना आता है ?

मुफ़्त open source सॉफ़्टवेयर ; आप उसपर जुड़े मॉडलों का भुगतान करते हैं — हलके उपयोग में अक्सर 10 से 30 $/माह, या स्थानीय मॉडलों के साथ 0 $। मुफ़्त और open source सॉफ़्टवेयर (MIT लाइसेंस), बिना सदस्यता के ; केवल जुड़े हुए मॉडलों (या होस्टिंग) की कॉल कुछ लागत देती हैं. कीमत सत्यापित 29 अक्टूबर 2026.

क्या OpenClaw मुफ़्त है ?

Oui. मुफ़्त और open source सॉफ़्टवेयर (MIT लाइसेंस), बिना सदस्यता के ; केवल जुड़े हुए मॉडलों (या होस्टिंग) की कॉल कुछ लागत देती हैं.

क्या OpenClaw को संभालना मुश्किल है ?

स्तर : उन्नत। स्थापना 4 चरणों में होती है ; पहला चरण : OpenClaw को एक समर्पित मशीन या एक छोटे सर्वर पर स्थापित करें — शुरू करने के लिए अपने मुख्य स्टेशन पर नहीं।

OpenClaw के साथ जानने योग्य सीमाएँ और सुरक्षा-रेल क्या हैं ?

यह इस निर्देशिका का सबसे शक्तिशाली — और सबसे जोखिम भरा — टूल है : उसके सुरक्षा इतिहास में 2026 में ठीक की गई गंभीर ख़ामियाँ हैं, और विश्लेषणों ने सार्वजनिक « skills » के एक बड़े हिस्से में समस्याएँ पाई हैं। उसे स्थायी रूप से अद्यतन रखें, उसे पृथक चलाएँ (कंटेनर, समर्पित मशीन), कोई अनऑडिटेड skill स्थापित न करें, और उसे कभी भी अपने बैंक एक्सेस न दें।

इस समस्या के लिए अन्य एजेंट

LLM Council

मैं एक बड़े फ़ैसले से पहले एक ठोस दूसरी राय चाहता हूँ

मुफ़्त सॉफ़्टवेयर (सार्वजनिक रिपॉज़िटरी, बिना open source लाइसेंस के) ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं (एक अकेले मॉडल से पूछे गए सवाल की लागत का लगभग 2 से 3 गुना)।

CrewAI

मैं एक एजेंटों की टीम चाहता हूँ जो एक बड़ा काम बाँट ले

open source फ़्रेमवर्क और आधार प्लेटफ़ॉर्म (50 निष्पादन/माह) के लिए 0 $ ; उद्यम प्लेटफ़ॉर्म कोटेशन पर, मॉडलों को कॉल की लागत के अतिरिक्त।

LangGraph

मैं एक अनुकूलित एजेंट वर्कफ़्लो चाहता हूँ, हर चरण नियंत्रित

मुफ़्त open source लाइब्रेरी ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं, और LangSmith का अगर आप उसे लेते हैं (शुरू में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह)।

AutoGen

मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो समाधान खोजने तक आपस में बहस करें

मुफ़्त open source ; आप एजेंटों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं — कई चक्करों की बहस एक साधारण उत्तर की कई गुना लागत देती है।

MCP (Model Context Protocol)

मैं अपने स्वयं के टूल और डेटा को अपने एजेंटों से जोड़ना चाहता हूँ

मुफ़्त : यह एक खुला मानक है, कोई उत्पाद नहीं ; आप जो भी टूल जोड़ते हैं वह अपना स्वयं का मूल्य रखता है।

इसी श्रेणी में

« मैं एक बड़े फ़ैसले से पहले एक ठोस दूसरी राय चाहता हूँ » — LLM Council« मैं एक एजेंटों की टीम चाहता हूँ जो एक बड़ा काम बाँट ले » — CrewAI« मैं एक अनुकूलित एजेंट वर्कफ़्लो चाहता हूँ, हर चरण नियंत्रित » — LangGraph

फ़िश अद्यतन 1 नवंबर 2026 — देखें निर्देशिका की नवीनताएँ.