Windows、Mac（Intelモデルでも）、Linuxで、オープンソースとプライバシーを大切にする人向けです。
価格確認日：2026年10月31日.
Jan（jan.ai）は、Menlo Researchの無料でオープンソースのデスクトップアシスタントです：アプリからオープンモデル（Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen、Gemma…）をダウンロードし、100％オフラインで話します。コマンドラインはなく、ローカルモデルに留まる限り、サーバーに送り返されるデータはありません。
きっかけ： Janを開き、ChatGPTのように質問を書いたとき — ダウンロードしたモデルをあなたのマシンで動かし、完全にオフラインで答えます, Wi-Fiを切っても続く、アカウントもサブスクリプションもないプライベートな会話.
はい。モデルをダウンロードした後は、会話は完全にローカルです。簡単なテスト：Wi-Fiを切って質問してみてください。それでも答えが返ってきます。
ChatGPTはOpenAIのサーバーで動きます（より強力ですが、あなたのテキストはそこを通り、登録費用がかさむこともあります）。Janはあなたのところで動きます：無料でオープンソース、より控えめで、データはマシンの外に出ません。
はい、完全に無料です。オープンソースのアプリと、ダウンロードできるオープンモデルです。アカウントは不要です。
大きな決断の前に、しっかりしたセカンドオピニオンが欲しい
無料のソフトウェア（公開リポジトリ、オープンソースライセンスなし）；モデルへの呼び出し料金を払います（1つのモデルへの質問コストの約2〜3倍）。
大きな仕事を分担するエージェントチームが欲しい
オープンソースのフレームワークと基本プラットフォーム（月50回の実行）は0 $；企業プラットフォームは見積もり制、それにモデルへの呼び出しコスト。
各ステップを管理できる、オーダーメイドのエージェントワークフローが欲しい
無料のオープンソースライブラリ；モデルへの呼び出し料金と、使うならLangSmithを払います（最初は無料、その後はユーザーあたり月額39 $）。
解決策が見つかるまでエージェント同士で議論させたい
無料のオープンソース；エージェントが使うモデルへの呼び出し料金を払います——複数ラウンドの議論は、単純な回答の数倍のコストがかかります。
2026年11月1日に更新 — ディレクトリの新着情報.