丁寧なインターフェースが欲しく、ソフトウェアを増やすことなく、関与する前にどの無料モデルが自分に最も合うか知りたい好奇心旺盛な人向けです。
価格確認日：2026年11月1日.
Msty（msty.ai）は、ローカルモデル（Ollama、llama.cpp、MLX経由）またはオンラインモデルと、同じ丁寧なウィンドウで話すためのCloudStackのスタジオです。そのSplit Chatsは、同じ質問を複数のモデルに投げ、回答を並べて表示します；そのKnowledge Stacksは、ドキュメントをローカルに保ったまま質問できます。
きっかけ： 質問をしたとき——1つのモデルに、またはSplit Chatで複数のモデルに同時に — 選んだモデル（ローカルまたはオンライン）に質問を送り、比較するために回答を並べて表示します, 一目で比較される回答で、本当に自分に合うモデルを選べる.
Aurum（年額149米ドル、または買い切り349米ドル。価格は2026年11月1日に確認済み）は、高度な比較機能と生産性機能を解放します。基本的なローカル利用は無料のままです。
同じ質問を複数のモデルに同時に送り、回答を横に並べる機能です。スタイルを比べ、間違いを見つけて、日常使いのモデルを選ぶのに理想的です。
ダウンロードしたローカルモデルだけを使うなら、はい。オンラインモデルを接続すると（APIキー経由）、あなたのテキストはそのプロバイダーへ戻ります。Mstyは各モデルの種類を表示します。プライバシーには「ローカル」のものに留めてください。
大きな決断の前に、しっかりしたセカンドオピニオンが欲しい
無料のソフトウェア（公開リポジトリ、オープンソースライセンスなし）；モデルへの呼び出し料金を払います（1つのモデルへの質問コストの約2〜3倍）。
大きな仕事を分担するエージェントチームが欲しい
オープンソースのフレームワークと基本プラットフォーム（月50回の実行）は0 $；企業プラットフォームは見積もり制、それにモデルへの呼び出しコスト。
各ステップを管理できる、オーダーメイドのエージェントワークフローが欲しい
無料のオープンソースライブラリ；モデルへの呼び出し料金と、使うならLangSmithを払います（最初は無料、その後はユーザーあたり月額39 $）。
解決策が見つかるまでエージェント同士で議論させたい
無料のオープンソース；エージェントが使うモデルへの呼び出し料金を払います——複数ラウンドの議論は、単純な回答の数倍のコストがかかります。
2026年11月1日に更新 — ディレクトリの新着情報.