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« मैं अपने स्वयं के दस्तावेज़ों से सवाल पूछना चाहता हूँ बिना उन्हें cloud में भेजे »

फ़्रीलांसर, छोटी टीमें और Mac, Windows या Linux पर संवेदनशील फ़ाइलों (अनुबंध, ग्राहक फ़ाइलें, कागज़ी कार्रवाई) पर काम करने वाला हर व्यक्ति।

अनुशंसित एजेंट : AnythingLLM
💰 डेस्कटॉप एप्लिकेशन के लिए 0 $ (मुफ़्त आधिकारिक डाउनलोड)। कुछ उन्नत सुविधाओं के लिए एक वैकल्पिक Pro सदस्यता मौजूद है — उसपर भरोसा करने से पहले प्रकाशक की साइट पर कीमत जाँचनी होगी। स्तर : आसान 🌍 अमेरिका मुफ़्त डेस्कटॉप एप्लिकेशन, कोई खाता आवश्यक नहीं ; सेल्फ़-होस्टेड ऑफ़र open source है। वैकल्पिक Pro सिस्टम-व्यापी « Magic » सुविधाओं के असीमित उपयोग को अनलॉक करता है

कीमत सत्यापित 31 अक्टूबर 2026.

AnythingLLM (anythingllm.com), ग़ैर-तकनीशियनों के लिए बनाई गई Mintplex Labs की एप्लिकेशन : स्थापित करने के लिए एक फ़ाइल, डबल-क्लिक, कोई खाता आवश्यक नहीं। आप वर्कस्पेस बनाते हैं, वहाँ अपने दस्तावेज़ जमा करते हैं और उन्हें स्थानीय रूप से पूछते हैं — बिल्ट-इन इंजन, या Ollama और LM Studio से जुड़ा अगर आपके पास पहले से हैं।

यह कैसे काम करता है

ट्रिगर : आप एक वर्कस्पेस खोलते हैं और उसमें मौजूद दस्तावेज़ों पर एक सवाल पूछते हैं — आपकी जमा की गई फ़ाइलों में खोजता है और एक स्थानीय मॉडल से जवाब बनाता है, बिना दस्तावेज़ आपकी मशीन से बाहर जाएँ, और आपको मिलता है आपके अपने दस्तावेज़ों पर आधारित जवाब, जो आपके कंप्यूटर पर रहते हैं.

चरण-दर-चरण सेटअप

  1. आधिकारिक साइट से एप्लिकेशन डाउनलोड करें (anythingllm.com) और उसे शुरू करें : कोई टर्मिनल नहीं, कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं।
  2. बिल्ट-इन स्थानीय इंजन को काम करने दें, या Ollama / LM Studio जोड़ें अगर आपके पास पहले से हैं।
  3. एक वर्कस्पेस बनाएँ और वहाँ अपने दस्तावेज़ जमा करें।
  4. चर्चा में अपने सवाल पूछें : जवाब आपकी फ़ाइलों पर आधारित होते हैं, जो आपकी मशीन पर रहती हैं।
⚠️ सुरक्षा-रेल : AnythingLLM cloud मॉडलों से भी जुड़ सकता है : अगर आपका लक्ष्य गोपनीयता है, तो जाँचें कि वर्कस्पेस वास्तव में एक स्थानीय मॉडल का उपयोग करता है, वरना आपके दस्तावेज़ चुने गए प्रदाता की ओर वापस जाते हैं।
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या मेरे दस्तावेज़ सच में मेरे यहाँ रहते हैं ?

हाँ डेस्कटॉप वर्शन और स्थानीय मॉडलों के साथ : आप अपनी फ़ाइलें अपनी मशीन पर एक वर्कस्पेस में जमा करते हैं और जवाब स्थानीय रूप से बनाए जाते हैं। अगर गोपनीयता लक्ष्य है तो एक ऑनलाइन मॉडल जोड़ने से बचें।

Quels documents puis-je interroger ?

सामान्य प्रारूप : PDF, पाठ दस्तावेज़, स्प्रेडशीट और कोड फ़ाइलें, वर्कस्पेस के अनुसार समूहित (एक फ़ोल्डर, एक ग्राहक, एक विषय)।

क्या Pro आवश्यक है ?

शुरू करने के लिए नहीं : मुफ़्त डेस्कटॉप वर्शन इस फ़िश में वर्णित उपयोग को कवर करता है। Pro उन्नत सुविधाएँ जोड़ता है जिनकी कीमत किसी भी प्रतिबद्धता से पहले जाँचनी होगी।

यह भी देखें — स्थानीय AI

« मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो मेरे यहाँ चलें, बिना मेरा डेटा cloud में भेजे » — Ollama (agents locaux)« मैं अपने संदेशों में, हमेशा सक्रिय एक व्यक्तिगत सहायक चाहता हूँ » — OpenClaw« मैं एक AI से बात करना चाहता हूँ बिना मेरे पाठ इंटरनेट पर जाएँ » — LM Studio

फ़िश अद्यतन 1 नवंबर 2026 — देखें निर्देशिका की नवीनताएँ.

इस समस्या के लिए अन्य एजेंट

LLM Council

मैं एक बड़े फ़ैसले से पहले एक ठोस दूसरी राय चाहता हूँ

मुफ़्त सॉफ़्टवेयर (सार्वजनिक रिपॉज़िटरी, बिना open source लाइसेंस के) ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं (एक अकेले मॉडल से पूछे गए सवाल की लागत का लगभग 2 से 3 गुना)।

CrewAI

मैं एक एजेंटों की टीम चाहता हूँ जो एक बड़ा काम बाँट ले

open source फ़्रेमवर्क और आधार प्लेटफ़ॉर्म (50 निष्पादन/माह) के लिए 0 $ ; उद्यम प्लेटफ़ॉर्म कोटेशन पर, मॉडलों को कॉल की लागत के अतिरिक्त।

LangGraph

मैं एक अनुकूलित एजेंट वर्कफ़्लो चाहता हूँ, हर चरण नियंत्रित

मुफ़्त open source लाइब्रेरी ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं, और LangSmith का अगर आप उसे लेते हैं (शुरू में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह)।

AutoGen

मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो समाधान खोजने तक आपस में बहस करें

मुफ़्त open source ; आप एजेंटों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं — कई चक्करों की बहस एक साधारण उत्तर की कई गुना लागत देती है।

MCP (Model Context Protocol)

मैं अपने स्वयं के टूल और डेटा को अपने एजेंटों से जोड़ना चाहता हूँ

मुफ़्त : यह एक खुला मानक है, कोई उत्पाद नहीं ; आप जो भी टूल जोड़ते हैं वह अपना स्वयं का मूल्य रखता है।