एक हाल के कंप्यूटर वाला हर वह व्यक्ति जो बिना खाते या सदस्यता के एक 100 % निजी AI आज़माना चाहता है — एक स्थानीय AI के लिए सबसे सरल शुरुआती बिंदु।
कीमत सत्यापित 31 अक्टूबर 2026.
LM Studio (lmstudio.ai), खुले मॉडलों (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma…) को सीधे आपके कंप्यूटर पर चलाने के लिए Element Labs की संदर्भ एप्लिकेशन : बिल्ट-इन मॉडल कैटलॉग, परिचित चर्चा इंटरफ़ेस, और ऑफ़लाइन अपने दस्तावेज़ों से सवाल करने की संभावना। सब कुछ आपकी मशीन पर होता है।
ट्रिगर : आप एप्लिकेशन खोलते हैं और चर्चा विंडो में अपना सवाल पूछते हैं — चुने गए मॉडल को आपके कंप्यूटर की मेमोरी में लोड करता है और जवाब पूरी तरह स्थानीय रूप से बनाता है, और आपको मिलता है आपके यहाँ उत्पन्न जवाब, बिना खाते, बिना सदस्यता और बिना किसी डेटा प्रेषण के.
हाँ : प्रकाशक LM Studio को मुफ़्त घोषित करता है, पेशेवर उपयोग के लिए भी। आप केवल तभी भुगतान करते हैं अगर आप सशुल्क ऑनलाइन मॉडल जोड़ते हैं — जो स्थानीय उपयोग के लिए आवश्यक नहीं है।
एक क्वांटीकृत वर्शन में 4 से 8 अरब मापदंडों (4B/8B) का एक मॉडल : लगभग 3 से 6 GB, 16 GB RAM वाली मशीन पर सही संतुलन। हमारी गाइड « अपने कंप्यूटर पर एक AI स्थापित करना » चुनाव का विवरण देती है।
LM Studio Apple Silicon Mac और हाल के PC को लक्षित करता है। एक Intel Mac पर, Jan या GPT4All की ओर मुड़ें, जो हार्डवेयर पर अधिक सहिष्णु हैं।
फ़िश अद्यतन 1 नवंबर 2026 — देखें निर्देशिका की नवीनताएँ.
मैं एक बड़े फ़ैसले से पहले एक ठोस दूसरी राय चाहता हूँ
मुफ़्त सॉफ़्टवेयर (सार्वजनिक रिपॉज़िटरी, बिना open source लाइसेंस के) ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं (एक अकेले मॉडल से पूछे गए सवाल की लागत का लगभग 2 से 3 गुना)।
मैं एक एजेंटों की टीम चाहता हूँ जो एक बड़ा काम बाँट ले
open source फ़्रेमवर्क और आधार प्लेटफ़ॉर्म (50 निष्पादन/माह) के लिए 0 $ ; उद्यम प्लेटफ़ॉर्म कोटेशन पर, मॉडलों को कॉल की लागत के अतिरिक्त।
मैं एक अनुकूलित एजेंट वर्कफ़्लो चाहता हूँ, हर चरण नियंत्रित
मुफ़्त open source लाइब्रेरी ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं, और LangSmith का अगर आप उसे लेते हैं (शुरू में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह)।
मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो समाधान खोजने तक आपस में बहस करें
मुफ़्त open source ; आप एजेंटों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं — कई चक्करों की बहस एक साधारण उत्तर की कई गुना लागत देती है।
मैं अपने स्वयं के टूल और डेटा को अपने एजेंटों से जोड़ना चाहता हूँ
मुफ़्त : यह एक खुला मानक है, कोई उत्पाद नहीं ; आप जो भी टूल जोड़ते हैं वह अपना स्वयं का मूल्य रखता है।