Ejecutar una IA directamente en tu computadora, sin cuenta, sin suscripción y sin enviar tus textos a internet: es posible, gratuito y más sencillo de lo que se cree. Esta guía te acompaña de principio a fin — comprobar tu equipo, elegir la herramienta, descargar un primer modelo y hacer la prueba que demuestra que todo se queda en tu casa.
Lo que necesitas antes de empezar: una computadora razonablemente reciente, una conexión a internet para las descargas del principio (después ya no hace falta), y entre 10 y 50 GB de espacio libre en el disco — cada modelo descargado pesa varios GB.
Paso 1 — Comprueba tu equipo
Lo único que de verdad importa al principio es la memoria RAM de tu computadora:
8 GB de RAM: podrás ejecutar modelos pequeños (3000 a 4000 millones de parámetros). Las respuestas serán más lentas y más simples, pero funciona.
16 GB de RAM: el verdadero punto de partida cómodo. Los modelos de 7000 a 8000 millones de parámetros — los más extendidos y equilibrados — funcionan bien.
32 GB de RAM (o una tarjeta gráfica con mucha memoria): los modelos grandes de 14 000 a 32 000 millones de parámetros, notablemente mejores, se vuelven viables.
Dos precisiones útiles:
La tarjeta gráfica no es obligatoria para conversar: el procesador basta, más lentamente. Solo se vuelve casi indispensable para generar imágenes o videos.
Los Mac con chip Apple Silicon (M1, M2, M3, M4…) se sienten especialmente cómodos, porque su memoria sirve a la vez para el sistema y para el cálculo gráfico. Un Mac Intel más antiguo aun así puede salir adelante con Jan o GPT4All y un modelo pequeño.
¿Dónde mirarlo? En Windows: Configuración → Sistema → Acerca de («Memoria RAM instalada»). En Mac: menú Apple → Acerca de este Mac.
Paso 2 — Elige tu puerta de entrada según tu perfil
No hace falta probarlo todo: las herramientas se parecen, elige la que corresponda a tu situación. Todas son gratuitas para el uso local descrito aquí.
«Quiero lo más sencillo» → LM Studio. El catálogo de modelos está integrado, la interfaz es familiar y la aplicación es gratuita incluso en el trabajo. Única condición: un Mac con Apple Silicon o un PC reciente. Ver la ficha de LM Studio
«Quiero código abierto y sin conexión de verdad» → Jan. Gratuito, de código abierto, funciona incluso en un Mac Intel, y la conversación continúa con el Wi-Fi apagado. Ver la ficha de Jan
«Mi computadora es modesta» → GPT4All. Modelos ligeros pensados para funcionar solo con el procesador. Ver la ficha de GPT4All
«Lo que me interesa son mis documentos» → AnythingLLM. Depositas tus archivos en un espacio de trabajo y los consultas, sin que salgan del equipo. Ver la ficha de AnythingLLM
«Quiero comparar antes de elegir» → Msty. Plantea la misma pregunta a varios modelos y muestra las respuestas lado a lado. Ver la ficha de Msty
Paso 3 — Descarga un primer modelo razonable
La aplicación elegida te propondrá un catálogo: son los «modelos», los cerebros que puedes conectar (Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral…).
Empieza por un modelo de 4000 a 8000 millones de parámetros (a menudo escrito «4B» u «8B»), en versión «cuantizada» si la aplicación lo propone: es el formato ligero estándar, hecho para computadoras personales. El archivo pesa unos 3 a 6 GB.
Resiste al modelo más grande del momento: un modelo de 32 000 millones de parámetros en un equipo con 16 GB de RAM será sobre todo… lento. Siempre podrás descargar un segundo más tarde.
La descarga se hace una sola vez. Después, el modelo vive en tu disco y ya no necesita internet.
Paso 4 — Haz la prueba sin conexión
Es el momento de la verdad — y la razón de ser de todo este recorrido:
1. Abre tu aplicación e inicia una conversación con el modelo descargado.
2. Apaga el Wi-Fi (o activa el modo avión).
3. Haz una pregunta de verdad: un texto que reformular, una idea que desarrollar, un resumen.
La respuesta llega igualmente. Nada salió a un servidor: tus palabras nunca abandonaron tu computadora. Es la diferencia concreta con ChatGPT o Gemini, y por eso la IA local es la solución más privada — para un borrador delicado, un expediente de cliente o un diario personal, no hay nada mejor.
Paso 5 — Las tres decepciones normales (para no abandonar demasiado pronto)
Casi todo el mundo se las encuentra. Son normales, no es que hayas instalado algo mal:
1. «Es más lento que ChatGPT». Sí: tu computadora hace sola el trabajo que centros de datos enteros hacen en línea. Un modelo más pequeño responderá más rápido; un modelo de 4000 millones de parámetros suele ser el buen compromiso para el día a día.
2. «Las respuestas están un peldaño por debajo». También es verdad: los modelos gratuitos que se ejecutan en casa son menos potentes que los mejores modelos en línea, sobre todo para razonamientos largos y temas muy especializados. Y como todos los modelos, pueden equivocarse con mucha seguridad: verifica lo que importa, y para tus documentos, fíate de los pasajes fuente cuando la herramienta los cita (GPT4All y AnythingLLM lo hacen).
3. «La primera descarga es enorme». Inevitable: varios GB para el modelo, a veces otro tanto para la aplicación. Es un coste único — hazlo con una buena conexión, no con un plan móvil limitado.
Y las salvaguardas que hay que tener en mente:
Descarga las aplicaciones únicamente desde el sitio oficial del editor (las direcciones están en cada ficha del Répertoire). Nunca desde un sitio de «descarga gratuita» de terceros: es la puerta de entrada clásica del software malicioso.
«Local» solo protege lo que se queda en local. Si, en Jan, Msty o AnythingLLM, conectas un modelo en línea (mediante una clave API de un proveedor en la nube), tus textos vuelven a salir a internet. Para mantener la confidencialidad, quédate con los modelos etiquetados como «locales».
Haz copias de seguridad de lo importante, como siempre: tus conversaciones y documentos locales viven en tu disco — si el disco falla, se van con él.
Paso 6 — Para ir más lejos
Una vez que el primer modelo esté en marcha, según te apetezca:
Agentes que trabajan en tu casa: Ollama es el motor de referencia para conectar interfaces y agentes a tus modelos locales — un poco más técnico, y es la continuación lógica de esta guía. En la misma línea, OpenClaw instala un asistente personal siempre activo, en tus aplicaciones de mensajería.
Aplicaciones de imagen, voz y video: Pinokio instala en un clic las aplicaciones de IA de código abierto que normalmente requieren línea de comandos. Salvaguarda importante: un lanzador «de un clic» ejecuta código en tu computadora — instala solo aplicaciones del catálogo oficial o de autores identificables, nunca un script encontrado al azar en un foro.
Una interfaz web casera (paso 2, para los más cómodos): Open WebUI se conecta a Ollama y se autoaloja, pero su instalación pasa por Docker y la línea de comandos. Lo mencionamos aquí sin ficha para principiantes.