बाईस शब्द, हर एक की एक छोटी और स्पष्ट परिभाषा — वे जो इस रिपॉज़िटरी की सभी फ़िश में और एजेंटों पर सभी लेखों में आते हैं।
सॉफ़्टवेयर जिसे एक उद्देश्य सौंपा जाता है और जो टूल का उपयोग करके उसे प्राप्त करने के लिए अकेले चरण पूरे करता है। गाइड देखें AI एजेंट क्या है?
वह एजेंट जो दो मानवीय हस्तक्षेपों के बीच लंबे समय तक बिना निगरानी के काम कर सकता है। जितनी ज़्यादा स्वायत्तता, उतनी सख़्त सुरक्षा-रेल होनी चाहिए।
Protocole ouvert (Google, 2025 ; version 1.0 en मार्च 2026) qui permet à des agents de fournisseurs différents de se découvrir et de se déléguer des tâches, via des « Agent Cards » décrivant leurs capacités. Là où MCP branche un agent sur des outils, A2A branche les agents entre eux. Voir la fiche MCP (Model Context Protocol).
इंटरफ़ेस जो एक सॉफ़्टवेयर को दूसरे का संरचित तरीके से उपयोग करने देता है (ईमेल पढ़ना, इवेंट बनाना…)। API के ज़रिए ही एजेंट आपके टूल पर काम करते हैं।
तकनीकी पासवर्ड जो मॉडल या सेवा प्रदाता के पास आपके खाते की पहचान करता है। जिसके पास यह है वह आपका क्रेडिट खर्च कर सकता है: इसे सुरक्षित और सीमित रखा जाता है।
Capacité d'un agent à utiliser un ordinateur comme un humain : voir l'écran, cliquer, taper. Utile quand un logiciel n'a pas d'API, मईs plus lent et plus fragile.
तकनीक जहाँ कई मॉडल एक ही सवाल का जवाब देते हैं, गुमनाम रूप से एक-दूसरे को दोबारा पढ़ते हैं और एक निर्णय संश्लेषित करवाते हैं — महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए। फ़िश देखें LLM Council.
जानकारी की मात्रा जो एक मॉडल किसी काम के दौरान « दिमाग़ में » रख सकता है: बातचीत, दिए गए दस्तावेज़, चरणों के परिणाम। यह एजेंट की कार्यशील स्मृति है।
घटना जो एजेंट को शुरू करती है: एक ईमेल आता है, दिन का एक समय, एक भरा हुआ फ़ॉर्म, एक वाक्य जो आप लिखते हैं।
Limite posée à un agent : budget maximal, nombre d'étapes, validation humaine, accès restreints. Voir le guide Risques et garde-fous.
आत्मविश्वास के साथ उत्पादित ग़लत जवाब (गढ़ा हुआ तथ्य, काल्पनिक स्रोत, सटीक के रूप में प्रस्तुत अनुमानित आँकड़ा)। बचाव: स्रोत माँगें और सत्यापित करें।
वर्तमान एजेंटों का « दिमाग़ »: विशाल मात्रा में पाठ पर प्रशिक्षित एक मॉडल (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) जो भाषा को समझता और उत्पन्न करता है।
खुला मानक जो « MCP सर्वर » के ज़रिए टूल और डेटा को लगभग सभी एजेंटों से जोड़ने देता है। यह एजेंटों का सार्वभौमिक प्लग बन गया है। फ़िश देखें MCP (Model Context Protocol).
वह जो एजेंट कामों के बीच रखता है: नोट्स, प्राथमिकताएँ, संदर्भ दस्तावेज़। संदर्भ विंडो से अलग रखें, जो उसकी तत्काल कार्यशील स्मृति है।
AI प्रोग्राम जो तर्क करता है और लिखता है। एक ही एजेंट उत्पाद अक्सर कई मॉडलों के साथ काम कर सकता है, अलग कीमतों और स्तरों के।
कई एजेंटों या चरणों के काम को व्यवस्थित करने की कला: कौन क्या करता है, किस क्रम में, किन नियंत्रणों के साथ। फ़्रेमवर्क जैसे CrewAI ou LangGraph servent à ça.
फ़ंक्शन जिसे एजेंट काम करने के लिए बुला सकता है: ईमेल भेजना, वेब पर खोजना, फ़ाइल बदलना। टूल के बिना, मॉडल केवल बातचीत करता है।
एजेंट या मॉडल को दी गई हिदायत: अनुरोध, उसका संदर्भ और उसकी बाधाएँ। प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता परिणाम की गुणवत्ता को सीधे प्रभावित करती है।
तकनीक जो एजेंट को अपने जवाब आपके दस्तावेज़ों में खोजने (केवल अपने प्रशिक्षण की स्मृति के बजाय) और उन्हें उद्धृत करने देती है। यही जवाबों को सत्यापन योग्य बनाता है।
अलग-थलग वातावरण जहाँ एजेंट आपकी बाकी प्रणाली को छुए बिना काम करता है। फ़ाइलों या कोड को संभालने वाले एजेंटों के लिए अनिवार्य।
पाठ का छोटा टुकड़ा (फ़्रेंच में लगभग एक शब्द या कम) जो मॉडलों के लिए गिनती की इकाई का काम करता है: API कॉल पढ़े और लिखे गए टोकनों की संख्या के हिसाब से बिल होते हैं।
Suite d'étapes définie à l'avance. Un workflow est prévisible ; un agent peut suivre un workflow, मईs aussi s'en écarter intelligemment quand la situation l'exige.
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