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Comment fonctionne un agent IA

यह समझने के लिए डेवलपर होने की ज़रूरत नहीं है: सभी एजेंट, सबसे सरल से सबसे परिष्कृत तक, एक ही लूप में चलते हैं। यह रहा, चरण-दर-चरण।

La boucle en quatre temps

Objectif → 1 · Percevoir → 2 · Réfléchir → 3 · Agir → 4 · Vérifier ↺ → Résultat

एजेंट इस लूप में तब तक चलता है जब तक उद्देश्य न पहुँचे, उसके चरणों की अधिकतम संख्या ख़त्म न हो — या वह आपसे मदद न माँगे।

1 · Percevoir. एजेंट को एक ट्रिगर मिलता है (एक ईमेल आता है, एक समय बजता है, आप एक अनुरोध रखते हैं) और संदर्भ इकट्ठा करता है: संदेश, आपकी फ़ाइलें, काम का इतिहास।

2 · Réfléchir. भाषा मॉडल उद्देश्य को चरणों में तोड़ता है, उपयुक्त टूल चुनता है और, ज़रूरत हो तो, सामग्री लिखता है (एक जवाब, एक क्वेरी, एक योजना)।

3 · Agir. एजेंट एक टूल को बुलाता है: ईमेल भेजना, डेटाबेस से सवाल पूछना, ब्राउज़र में क्लिक करना, फ़ाइल बनाना। यह वह क्षण है जब AI बात करना बंद करके करना शुरू करता है।

4 · Vérifier. एजेंट अपनी कार्रवाई का परिणाम देखता है: सफलता, त्रुटि, नई जानकारी। यह अगला चरण समायोजित करता है — या दूसरे तरीके से फिर शुरू करता है। यही सत्यापन एक एजेंट को साधारण स्क्रिप्ट से अलग करता है: यह उस पर प्रतिक्रिया करता है जो सच में होता है।

Le modèle : le cerveau, pas les मईns

Au centre, un grand modèle de langage (GPT, Claude, Gemini, Mistral…). Il comprend les demandes, raisonne et rédige — मईs seul, il ne peut rien faire d'autre que produire du texte. Tout ce qui dépasse la conversation passe par les outils.

Les outils : les मईns de l'agent

एक टूल एक फ़ंक्शन है जिसे एजेंट बुला सकता है: « यह ईमेल पढ़ें », « यह इवेंट बनाएँ », « इस डेटाबेस में खोजें »। हर सॉफ़्टवेयर को अपना प्लग न गढ़ना पड़े, इसके लिए एक खुला मानक स्थापित हुआ है: MCP ) (Model Context Protocol), जो हज़ारों मौजूदा टूल को लगभग सभी एजेंटों से जोड़ने देता है। हमारी फ़िश MCP (Model Context Protocol) explique comment l'utiliser, et le glossaire पड़ोसी शब्दों को परिभाषित करती है (API, A2A…)।

La mémoire : courte et longue

अल्पावधि में, एजेंट अपनी « संदर्भ विंडो » में धागा रखता है: चल रहा काम, अंतिम आदान-प्रदान। दीर्घावधि में, कुछ एजेंट नोट्स, प्राथमिकताएँ या संदर्भ दस्तावेज़ रखते हैं जिन्हें वे हर मिशन पर दोबारा पढ़ते हैं — यही वह आभास देता है कि वे आपकी आदतें « सीखते » हैं। व्यवहार में, वे बहुत अच्छे नोट्स दोबारा पढ़ते हैं।

और इसमें सुरक्षा-रेल कहाँ हैं?

लूप पटरी से उतर सकता है: एक एजेंट जो ठीक से सत्यापित नहीं करता, वह लूप में फँस सकता है, महंगी कार्रवाई दोहरा सकता है या ग़लत बनाए गए उद्देश्य का बहुत आत्मविश्वास से पीछा कर सकता है। इसीलिए गंभीर प्रणालियाँ लूप में ही सीमाएँ जोड़ती हैं: चरणों की अधिकतम संख्या, सीमित बजट, संवेदनशील बिंदुओं पर मानवीय सत्यापन। यह गाइड का विषय है Risques et garde-fous — और, निर्माण की ओर, हमारी फ़िश का LiteLLM.

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