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« मुझे नहीं पता कि मेरे एजेंट वास्तव में क्या करते हैं »

डेवलपर्स और टीमें जो प्रोडक्शन में एजेंट चलाती हैं : जब कोई एजेंट कुछ भी जवाब देता है या एक घंटे लूप करता है, तो आप अनुमान लगाने के बजाय दृश्य को दोबारा खेलना चाहते हैं।

अनुशंसित एजेंट : Langfuse
💰 शुरू करने के लिए 0 से 29 $/माह (सेल्फ़-होस्टेड में या Hobby योजना के साथ मुफ़्त ; Core 29 $/माह से)। स्तर : उन्नत 🌍 जर्मनी मुफ़्त Hobby योजना (50 000 इकाइयाँ/माह) और मुफ़्त सेल्फ़-होस्टेड open source वर्शन ; सशुल्क योजनाएँ 29 $/माह से

प्रकार : विशेष एजेंट — एक ही काम : आपके एजेंटों के हर निष्पादन को ट्रेस करना और उसे चरण दर चरण दोबारा खेलना ताकि देखा जा सके कि वे वास्तव में क्या करते हैं।

तकनीकी

कीमत सत्यापित 29 अक्टूबर 2026.

Langfuse (langfuse.com), एजेंटों और AI एप्लिकेशनों के लिए open source अवलोकनशीलता प्लेटफ़ॉर्म : हर निष्पादन चरण दर चरण दोबारा खेलने योग्य एक « trace » बन जाता है — प्रॉम्प्ट, उत्तर, बुलाए गए टूल, अवधि, त्रुटियाँ और डॉलर में लागत। उपयोगकर्ताओं से पहले विचलनों को खोजने के लिए इसमें स्वचालित मूल्यांकन जोड़े जाते हैं।

यह कैसे काम करता है

ट्रिगर : आपके एजेंटों में से एक कोई कार्य निष्पादित करता है — निष्पादन के हर चरण को रिकॉर्ड करता है, उसकी लागत की गणना करता है और असामान्यताओं और त्रुटियों को बताता है, और आपको मिलता है आपके एजेंटों ने क्या किया, और उसकी क्या लागत आई, इसका एक पूर्ण और खोजने योग्य इतिहास.

चरण-दर-चरण सेटअप

  1. Langfuse Cloud खाता बनाएँ (मुफ़्त Hobby योजना) या open source वर्शन को सेल्फ़-होस्ट करें।
  2. Langfuse SDK को अपने एजेंट में जोड़ें, या उसे अपने प्रॉक्सी के माध्यम से जोड़ें (वह विशेष रूप से LiteLLM से एकीकृत होता है)।
  3. अपना पहला ट्रेस खोलें और एक पूरा निष्पादन, चरण दर चरण, दोबारा खेलें।
  4. प्रति एजेंट एक लागत डैशबोर्ड और असामान्य रूप से लंबे या महँगे निष्पादनों पर एक अलर्ट बनाएँ।
⚠️ सुरक्षा-रेल : ट्रेस में आपके प्रॉम्प्ट और आपका डेटा होता है : होस्टिंग क्षेत्र चुनें (EU उपलब्ध), भेजने से पहले व्यक्तिगत डेटा छिपाएँ, और शुरू में एक छोटी संरक्षण अवधि तय करें।
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🔧 तकनीकी विवरण
स्थापना
हाइब्रिड — प्रबंधित Langfuse Cloud और अपने स्वयं के इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर सेल्फ़-होस्टिंग, दोनों मामलों में SDK/API के माध्यम से एक्सेस।
पूर्वापेक्षाएँ
Cloud : एक खाता, एक प्रोजेक्ट और API keys की एक जोड़ी (सार्वजनिक/गुप्त), फिर एक Python या JS/TS SDK या एक OpenTelemetry एक्सपोर्टर। सेल्फ़-होस्टेड : Docker, PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey (दस्तावेज़ित न्यूनतम संस्करण 7) और एक S3/blob ऑब्जेक्ट स्टोरेज।
हार्डवेयर
सेल्फ़-होस्टेड के लिए दस्तावेज़ित न्यूनतम : Web 2 CPU/4 GiB, Worker 2 CPU/4 GiB, PostgreSQL 2 CPU/4 GiB, Redis/Valkey 1 CPU/1.5 GiB, ClickHouse 2 CPU/8 GiB, blob MinIO/SeaweedFS 2 CPU/4 GiB या serverless S3।
सेल्फ़-होस्टिंग
हाँ — स्थानीय/test उपयोग के लिए एक VM पर Docker Compose, Kubernetes Helm के माध्यम से (प्रोडक्शन में अनुशंसित मार्ग) और AWS, Azure और GCP के लिए Terraform टेम्पलेट।
लाइसेंस
मिश्रित — ee/ निर्देशिकाओं के बाहर का सारा कोड MIT लाइसेंस के अंतर्गत है (रिपॉज़िटरी की LICENSE फ़ाइल : « MIT Expat ») ; ee/, web/src/ee/, worker/src/ee/ और packages/shared/src/server/ee/ के अंतर्गत मॉड्यूल ee/LICENSE में परिभाषित लाइसेंस के अधीन हैं (वाणिज्यिक Enterprise लाइसेंस)।
API और एकीकरण
API : Oui · SDK : Python, JavaScript/TypeScript · CLI : Oui · Webhooks : Oui · MCP : Oui
मॉडल
अज्ञेयवादी प्लेटफ़ॉर्म : 100+ फ़्रेमवर्क और प्रदाताओं की ट्रेसिंग (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, LiteLLM, LangChain, Llamaभारतx, आदि) और Ollama एकीकरण के माध्यम से स्थानीय मॉडल। Playground, प्रयोगों और LLM-as-a-judge के लिए, दस्तावेज़ित LLM कनेक्शन OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex और Amazon Bedrock हैं (OpenAI API के माध्यम से अन्य सेवाएँ), उपयोगकर्ता की अपनी API keys के साथ (BYOK)।
डेटा
Cloud में, डेटा चुने गए क्षेत्र में AWS और ClickHouse Cloud पर होस्ट किया जाता है (EU आयरलैंड eu-west-1, US ओरेगन us-west-2, जापान टोक्यो ap-northeast-1, और ओरेगन में एक HIPAA क्षेत्र) : ClickHouse में ट्रेस/अवलोकन/स्कोर, Postgres में लेनदेन डेटा, इवेंट पहले S3 में संग्रहीत। आधिकारिक सुरक्षा FAQ बताता है कि ट्रेस और प्रॉम्प्ट न तो मॉडल प्रशिक्षण के लिए और न ही बाहरी बेंचमार्क के लिए उपयोग किए जाते हैं ; सेल्फ़-होस्टेड में, डेटा उपयोगकर्ता के इन्फ़्रास्ट्रक्चर में रहता है, ऑफ़लाइन/air-gapped मोड में भी।
दस्तावेज़ित सीमाएँ
Cloud : Hobby 50k इकाइयाँ/माह, 30 दिन डेटा एक्सेस, 2 उपयोगकर्ता और 1 000 req/min अंतर्ग्रहण ; Core 100k इकाइयाँ शामिल, 90 दिन, 4 000 req/min अंतर्ग्रहण ; Pro 3 वर्ष एक्सेस, 20 000 req/min अंतर्ग्रहण और उच्च API सीमाएँ (मूल्य पेज प्रति API दर सीमाओं का विवरण देता है)। सेल्फ़-होस्टेड OSS बिना उपयोग सीमा के दस्तावेज़ित है।
संचालन
ट्रेस/अवलोकन और मूल मेट्रिक्स ; Google, AzureAD और GitHub कनेक्शन, उद्यम SSO (Okta, Entra ID), संगठन और प्रोजेक्ट स्तर पर RBAC, ऑफ़र/Enterprise लाइसेंस के अनुसार SCIM और ऑडिट लॉग। API द्वारा एक्सपोर्ट, इंटरफ़ेस के माध्यम से बैच एक्सपोर्ट और एक blob storage की ओर नियोजित एक्सपोर्ट ; दस्तावेज़ित Cloud बैकअप : PITR के साथ Postgres 7 दिन (RPO 10 मिनट, RTO 12 घंटे), ClickHouse हर 6 घंटे (4 दिन), S3 versioning 7 दिन — Docker Compose, वहीं, बिना उच्च उपलब्धता या बैकअप के दस्तावेज़ित है।

आधिकारिक स्रोत : langfuse.com · github.com · github.com · langfuse.com · langfuse.com · langfuse.com — सत्यापित 1 नवंबर 2026.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Langfuse का खर्च कितना आता है ?

शुरू करने के लिए 0 से 29 $/माह (सेल्फ़-होस्टेड में या Hobby योजना के साथ मुफ़्त ; Core 29 $/माह से)। मुफ़्त Hobby योजना (50 000 इकाइयाँ/माह) और मुफ़्त सेल्फ़-होस्टेड open source वर्शन ; सशुल्क योजनाएँ 29 $/माह से. कीमत सत्यापित 29 अक्टूबर 2026.

क्या Langfuse मुफ़्त है ?

Oui. मुफ़्त Hobby योजना (50 000 इकाइयाँ/माह) और मुफ़्त सेल्फ़-होस्टेड open source वर्शन ; सशुल्क योजनाएँ 29 $/माह से.

क्या Langfuse को संभालना मुश्किल है ?

स्तर : उन्नत। स्थापना 4 चरणों में होती है ; पहला चरण : Langfuse Cloud खाता बनाएँ (मुफ़्त Hobby योजना) या open source वर्शन को सेल्फ़-होस्ट करें।

Langfuse के साथ जानने योग्य सीमाएँ और सुरक्षा-रेल क्या हैं ?

ट्रेस में आपके प्रॉम्प्ट और आपका डेटा होता है : होस्टिंग क्षेत्र चुनें (EU उपलब्ध), भेजने से पहले व्यक्तिगत डेटा छिपाएँ, और शुरू में एक छोटी संरक्षण अवधि तय करें।

इस समस्या के लिए अन्य एजेंट

LLM Council

मैं एक बड़े फ़ैसले से पहले एक ठोस दूसरी राय चाहता हूँ

मुफ़्त सॉफ़्टवेयर (सार्वजनिक रिपॉज़िटरी, बिना open source लाइसेंस के) ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं (एक अकेले मॉडल से पूछे गए सवाल की लागत का लगभग 2 से 3 गुना)।

CrewAI

मैं एक एजेंटों की टीम चाहता हूँ जो एक बड़ा काम बाँट ले

open source फ़्रेमवर्क और आधार प्लेटफ़ॉर्म (50 निष्पादन/माह) के लिए 0 $ ; उद्यम प्लेटफ़ॉर्म कोटेशन पर, मॉडलों को कॉल की लागत के अतिरिक्त।

LangGraph

मैं एक अनुकूलित एजेंट वर्कफ़्लो चाहता हूँ, हर चरण नियंत्रित

मुफ़्त open source लाइब्रेरी ; आप मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं, और LangSmith का अगर आप उसे लेते हैं (शुरू में मुफ़्त, फिर 39 $/उपयोगकर्ता/माह)।

AutoGen

मैं ऐसे एजेंट चाहता हूँ जो समाधान खोजने तक आपस में बहस करें

मुफ़्त open source ; आप एजेंटों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडलों को कॉल का भुगतान करते हैं — कई चक्करों की बहस एक साधारण उत्तर की कई गुना लागत देती है।

MCP (Model Context Protocol)

मैं अपने स्वयं के टूल और डेटा को अपने एजेंटों से जोड़ना चाहता हूँ

मुफ़्त : यह एक खुला मानक है, कोई उत्पाद नहीं ; आप जो भी टूल जोड़ते हैं वह अपना स्वयं का मूल्य रखता है।

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फ़िश अद्यतन 1 नवंबर 2026 — देखें निर्देशिका की नवीनताएँ.