« Je veux une vraie appli mobile sans coder »

Installation

hybride — constructeur hébergé accessible par navigateur, application desktop (aperçu) pour l'édition et le Local Run, plus un CLI « flutterflow » avec serveur MCP pour travailler le code localement.

Prérequis

Compte créé via Apple, Google ou GitHub ; navigateur Chrome recommandé et écran d'au moins 1280×1024 ; application desktop : macOS 13+ recommandé (10.13+ accepté), Windows 10+ recommandé. Local Run via l'application desktop (Flutter SDK géré) ; tester sur iOS exige un Mac avec Xcode et CocoaPods, Android est configurable sous Windows, Mac ou Linux.

Matériel

non_applicable

Auto-hébergement

partiel — la plateforme reste hébergée, mais le code Flutter/Dart généré s'exporte librement (dépôt GitHub, téléchargement du code ou de l'APK, ouverture dans VS Code) et s'héberge où l'utilisateur veut.

Licence

licence de la plateforme et du code exporté non tranchée dans les sources officielles consultées ; seul le package officiel flutterflow_cli (pub.dev) est documenté, sous Business Source License 1.1 (licence de changement : Apache 2.0).

API et intégrations

API : Non documenté (aucune API publique de la plateforme n'est documentée dans les pages consultées ; les appels API documentés sont ceux que les applications générées consomment.) · SDK : Non documenté · CLI : oui — FlutterFlow CLI pour télécharger et travailler le code du projet ; il embarque le serveur MCP (« flutterflow ai init » l'enregistre auprès des agents détectés). · Webhooks : Non documenté · MCP : oui — serveur MCP livré dans le CLI, et plugins officiels pour Claude Code et Codex ; le panneau AI Agent de l'application desktop utilise le compte de l'utilisateur (Claude, Codex, Antigravity ou Gemini).

Modèles

Pour les applications générées : agents IA (chat, image, vidéo, synthèse et reconnaissance vocale) via OpenAI, Google, Anthropic et ElevenLabs, avec la clé API du fournisseur de l'utilisateur ; Vertex AI accessible via firebase_vertexai. Modèles locaux : non_documente.

Données

Selon les conditions officielles, les informations personnelles peuvent être transférées et traitées aux États-Unis ; FlutterFlow déclare ne pas vendre ni louer les données personnelles et les supprimer sur demande. Dans les applications générées, les agents IA appellent les fournisseurs avec la clé API de l'utilisateur (un plan Firebase Blaze est requis pour les Cloud Functions relais d'OpenAI et Anthropic). Entraînement et rétention côté IA propre à FlutterFlow : non_documente.

Limites documentées

Offre gratuite : 5 requêtes de génération IA et 2 appels API par projet (blog officiel) ; offres payantes : 50 à 500 requêtes de génération IA par mois. Connexion GitHub, téléchargement du code et de l'APK, Local Run sur appareil, Test Pilot, CLI et MCP sont réservés aux plans payants.

Exploitation

Branching et versioning intégrés, instantanés/sauvegardes selon le plan, historique des générations IA et panneau Project Issues (erreurs et avertissements). SSO et RBAC de l'espace de travail FlutterFlow : non_documente (l'authentification des applications générées relève de Firebase ou Supabase).

Sources officielles : docs.flutterflow.io · docs.flutterflow.io · docs.flutterflow.io · docs.flutterflow.io · www.flutterflow.io · docs.Flutterflow.io — vérifié le 1er novembre 2026.